Radeon Pro Vega 64X 与 Apple M1 Pro 14-Core GPU
主要细节
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和Radeon Pro Vega 64X和Apple M1 Pro 14-Core GPU架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 148 | 没有评价 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 電源效率 | 9.51 | 没有数据 |
| 架构 | GCN 5.0 (2017−2020) | 没有数据 |
| 代号 | Vega 10 | 没有数据 |
| 类型 | 对于移动工作站 | 对于笔记本电脑 |
| 发布日期 | 19 3月 2019（5年 前） | 10 11月 2020（4年 前） |
详细规格
Radeon Pro Vega 64X和Apple M1 Pro 14-Core GPU的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Radeon Pro Vega 64X和Apple M1 Pro 14-Core GPU性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 4096 | 14 |
| 核心频率 | 1250 MHz | 1296 MHz |
| Boost模式下的频率 | 1468 MHz | 没有数据 |
| 晶体管数 | 12,500 million | 没有数据 |
| 工艺过程 | 14 nm | 5 nm |
| (TDP)能源消耗 | 250 Watt | 15 Watt |
| 纹理填充率 | 375.8 | 没有数据 |
| 带浮点的性能 | 12.03 TFLOPS | 没有数据 |
| ROPs | 64 | 没有数据 |
| TMUs | 256 | 没有数据 |
外形尺寸和兼容性
负责Radeon Pro Vega 64X和Apple M1 Pro 14-Core GPU与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 介面 | PCIe 3.0 x16 | 没有数据 |
| 附加电源连接器 | 不是 | 没有数据 |
VRAM 容量和类型
Radeon Pro Vega 64X和Apple M1 Pro 14-Core GPU上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | HBM2 | LPDDR5-6400 |
| 最大存储容量 | 16 千兆字节 | 没有数据 |
| 内存总线宽度 | 2048 Bit | 没有数据 |
| 内存频率 | 1000 MHz | 没有数据 |
| 内存通过量 | 512.0 千兆字节/s | 没有数据 |
| 共享内存 | - | + |
连接和输出
列出Radeon Pro Vega 64X和Apple M1 Pro 14-Core GPU上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | No outputs | 没有数据 |
API 兼容性
列出了Radeon Pro Vega 64X和Apple M1 Pro 14-Core GPU支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | 12 (12_1) | 没有数据 |
| 着色器 | 6.4 | 没有数据 |
| OpenGL | 4.6 | 没有数据 |
| OpenCL | 2.0 | 没有数据 |
| Vulkan | 1.1.125 | - |
利弊总结
| 新颖性 | 19 3月 2019 | 10 11月 2020 |
| 工艺过程 | 14 nm | 5 nm |
| (TDP)能源消耗 | 250 瓦特 | 15 瓦特 |
Apple M1 Pro 14-Core GPU 的年龄优势为 1 岁、180%更先进的光刻工艺、耗电量降低了1566.7%.
我们无法在Radeon Pro Vega 64X和Apple M1 Pro 14-Core GPU之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住，Radeon Pro Vega 64X是为移动工作站设计的，而Apple M1 Pro 14-Core GPU是为笔记本电脑设计的。
如果您仍然对在Radeon Pro Vega 64X和Apple M1 Pro 14-Core GPU之间进行选择有疑问，请在评论中提问，我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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