Tesla V100 SXM3 32 GB vs Data Center GPU Flex 170

VS

Genel bilgi

Tesla V100 SXM3 32 GB ve Data Center GPU Flex 170'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.

Performans sıralamasında konumyer almıyoryer almıyor
Popülerliğe göre konumilk 100'de değililk 100'de değil
MimariVolta (2017−2020)Generation 12.7 (2022)
GPUGV100DG2-512
Tipİş istasyonları içinMasaüstü
Çıkış tarihi27 mart 2018 (6 yıl önce)24 austos 2022 (1 yıl önce)

Özellikler

Tesla V100 SXM3 32 GB ve Data Center GPU Flex 170 genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar Tesla V100 SXM3 32 GB'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.

Akış işlemcisi sayısı51204096
Boost modunda frekans1530 MHz2050 MHz
Transistör sayısı21,100 million21,700 million
Teknolojik süreç12 nm6 nm
Güç Tüketimi (TDP)250 Watt150 Watt
Tekstüre hızı489.6524.8

Uyumluluk ve boyutlar

Diğer bilgisayar bileşenleriyle Tesla V100 SXM3 32 GB ve Data Center GPU Flex 170 uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).

ArayüzPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
Kalınlık2-slot2-slot
Ek güç konektörlerihiçbiri1x 8-pin

RAM

Tesla V100 SXM3 32 GB ve Data Center GPU Flex 170 üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.

Bellek tipiHBM2GDDR6
Maksimum Bellek32 GB16 GB
Bellek veri yolu genişliği4096 Bit256 Bit
Hafıza frekansı1752 MHz16 GB/s
Bellek bant genişliği897.0 GB/s512.0 GB/s

Video çıkışları

Tesla V100 SXM3 32 GB ve Data Center GPU Flex 170 üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.

Video konektörleriNo outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMIveri yok+

API desteği

Desteklenen Tesla V100 SXM3 32 GB ve Data Center GPU Flex 170 API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
Gölgelendirici modeli6.46.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.0veri yok

Avantajlar ve dezavantajlar


Yenilik 27 mart 2018 24 austos 2022
Maksimum Bellek 32 GB 16 GB
Teknolojik süreç 12 nm 6 nm
Güç Tüketimi (TDP) 250 Watt 150 Watt

Tesla V100 SXM3 32 GB ve Data Center GPU Flex 170 arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.

Tesla V100 SXM3 32 GB iş istasyonları için ve Data Center GPU Flex 170 masaüstü bilgisayarlar için olduğunu unutmayın.


Tesla V100 SXM3 32 GB ve Data Center GPU Flex 170 arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.

Oylama yapın

Fikrimize katılıyor musunuz yoksa aksini mi düşünüyorsunuz? Beğendiğiniz video kartına "Beğen" düğmesine tıklayarak oy verin.


NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB
Tesla V100 SXM3 32 GB
Intel Data Center GPU Flex 170
Data Center GPU Flex 170

Benzer video kartı karşılaştırmaları

Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.

Kullanıcı oyu

Burada video kartının kullanıcılar tarafından derecesini görebilir ve kendi derecelendirmenizi ekleyebilirsiniz.


5 4 oy

Tesla V100 SXM3 32 GB 1 ile 5 arasında derecelendirin:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
5 2 oy

Data Center GPU Flex 170 1 ile 5 arasında derecelendirin:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Öneriler ve yorumlar

Burada Tesla V100 SXM3 32 GB veya Data Center GPU Flex 170 hakkında bir soru sorabilir, derecelendirmelerimize katılabilir veya katılmayabilir ya da sitedeki hataları ve yanlışlıklar bildirebilirsiniz.