Tesla V100 SXM2 32 GB vs GeForce RTX 4090 Mobile
Birincil detaylar
Tesla V100 SXM2 32 GB ve GeForce RTX 4090 Mobile'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.
| Performans sıralamasında konum | yer almıyor | 18 |
| Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | ilk 100'de değil |
| Mimari | Volta (2017−2020) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| GPU | GV100 | GN21-X11 |
| Tip | İş istasyonları için | Dizüstü bilgisayarlar için |
| Çıkış tarihi | 27 mart 2018 (6 yıl önce) | 3 ocak 2023 (1 yıl önce) |
Ayrıntılı teknik özellikler
Tesla V100 SXM2 32 GB ve GeForce RTX 4090 Mobile genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar Tesla V100 SXM2 32 GB'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
| Akış işlemcisi sayısı | 5120 | 9728 |
| Çekirdek frekansı | 1290 MHz | 1335 MHz |
| Boost modunda frekans | 1530 MHz | 2040 MHz |
| Transistör sayısı | 21,100 million | 45,900 million |
| Teknolojik süreç | 12 nm | 5 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 250 Watt | 150 Watt (80 - 150 Watt TGP) |
| Tekstüre hızı | 489.6 | 515.3 |
| Kayan nokta performansı | 15.67 gflops | veri yok |
| ROPs | 128 | 112 |
| TMUs | 320 | 304 |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle Tesla V100 SXM2 32 GB ve GeForce RTX 4090 Mobile uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
| Laptop boyutu | veri yok | large |
| Arayüz | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Kalınlık | 2-slot | veri yok |
| Ek güç konektörleri | hiçbiri | veri yok |
VRAM kapasitesi ve türü
Tesla V100 SXM2 32 GB ve GeForce RTX 4090 Mobile üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
| Bellek tipi | HBM2 | GDDR6 |
| Maksimum Bellek | 32 GB | 16 GB |
| Bellek veri yolu genişliği | 4096 Bit | 256 Bit |
| Hafıza frekansı | 1752 MHz | 20000 MHz |
| Bellek bant genişliği | 897.0 GB/s | 576.0 GB/s |
| Paylaşılan hafıza | - | - |
Bağlantı ve çıkışlar
Tesla V100 SXM2 32 GB ve GeForce RTX 4090 Mobile üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
| Video konektörleri | No outputs | Portable Device Dependent |
API uyumluluğu
Desteklenen Tesla V100 SXM2 32 GB ve GeForce RTX 4090 Mobile API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Gölgelendirici modeli | 6.4 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | 8.9 |
Artıları ve eksileri özeti
| Yenilik | 27 mart 2018 | 3 ocak 2023 |
| Maksimum Bellek | 32 GB | 16 GB |
| Teknolojik süreç | 12 nm | 5 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 250 Watt | 150 Watt |
Tesla V100 SXM2 32 GB 100% daha yüksek maksimum VRAM miktarına sahiptir.
Öte yandan RTX 4090 Mobile, 4 yaş avantajına sahiptir, 140% daha gelişmiş bir litografi sürecine sahiptir ve 66.7% daha düşük güç tüketimine sahiptir.
Tesla V100 SXM2 32 GB ve GeForce RTX 4090 Mobile arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.
Tesla V100 SXM2 32 GB iş istasyonları için ve GeForce RTX 4090 Mobile dizüstü bilgisayarlar için olduğunu unutmayın.
Tesla V100 SXM2 32 GB ve GeForce RTX 4090 Mobile arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.
Benzer GPU'lar ile karşılaştırmalar
Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.
