Tesla T4 vs Jetson Nano GPU

VS

Birincil detaylar

Tesla T4 ve Jetson Nano GPU'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.

Performans sıralamasında konum200yer almıyor
Popülerliğe göre konumilk 100'de değililk 100'de değil
Güç verimliliği27.29veri yok
MimariTuring (2018−2022)Maxwell 2.0 (2014−2019)
GPUTU104GM20B
Tipİş istasyonları içinDizüstü bilgisayarlar için
Çıkış tarihi13 eylül 2018 (6 yıl önce)Mart 2019 (5 yıl önce)

Ayrıntılı teknik özellikler

Tesla T4 ve Jetson Nano GPU genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar Tesla T4'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.

Akış işlemcisi sayısı2560128
Çekirdek frekansı585 MHz640 MHz
Boost modunda frekans1590 MHz921 MHz
Transistör sayısı13,600 million2,000 million
Teknolojik süreç12 nm20 nm
Güç Tüketimi (TDP)70 Watt10 Watt
Tekstüre hızı254.414.74
Kayan nokta performansı8.141 TFLOPS0.2358 TFLOPS
ROPs6416
TMUs16016
Tensor Cores320veri yok
Ray Tracing Cores40veri yok

Form faktörü ve uyumluluk

Diğer bilgisayar bileşenleriyle Tesla T4 ve Jetson Nano GPU uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).

ArayüzPCIe 3.0 x16IGP
Uzunluk168 mmveri yok
Kalınlık1-slotveri yok
Ek güç konektörlerihiçbiriveri yok

VRAM kapasitesi ve türü

Tesla T4 ve Jetson Nano GPU üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.

Bellek tipiGDDR6Sistem kullanılır
Maksimum Bellek16 GBSistem kullanılır
Bellek veri yolu genişliği256 BitSistem kullanılır
Hafıza frekansı1250 MHzSistem kullanılır
Bellek bant genişliği320.0 GB/sveri yok
Paylaşılan hafıza-+

Bağlantı ve çıkışlar

Tesla T4 ve Jetson Nano GPU üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.

Video konektörleriNo outputsNo outputs

API uyumluluğu

Desteklenen Tesla T4 ve Jetson Nano GPU API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.

DirectX12 Ultimate (12_1)12 (12_1)
Gölgelendirici modeli6.56.4
OpenGL4.64.6
OpenCL1.21.2
Vulkan1.2.1311.1
CUDA7.55.3

Artıları ve eksileri özeti


Teknolojik süreç 12 nm 20 nm
Güç Tüketimi (TDP) 70 Watt 10 Watt

Tesla T4 66.7% daha gelişmiş bir litografi sürecine sahiptir.

Öte yandan Jetson Nano GPU, 600% daha düşük güç tüketimine sahiptir.

Tesla T4 ve Jetson Nano GPU arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.

Tesla T4 iş istasyonları için ve Jetson Nano GPU dizüstü bilgisayarlar için olduğunu unutmayın.


Tesla T4 ve Jetson Nano GPU arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.

Favoriniz için oy verin

Fikrimize katılıyor musunuz yoksa aksini mi düşünüyorsunuz? Beğendiğiniz video kartına "Beğen" düğmesine tıklayarak oy verin.


NVIDIA Tesla T4
Tesla T4
NVIDIA Jetson Nano GPU
Jetson Nano GPU

Benzer GPU'lar ile karşılaştırmalar

Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.

Topluluk derecelendirmeleri

Burada video kartının kullanıcılar tarafından derecesini görebilir ve kendi derecelendirmenizi ekleyebilirsiniz.


3.1 228 oy

Tesla T4 1 ile 5 arasında derecelendirin:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
4.1 16 oy

Jetson Nano GPU 1 ile 5 arasında derecelendirin:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Sorular ve yorumlar

Burada Tesla T4 veya Jetson Nano GPU hakkında bir soru sorabilir, derecelendirmelerimize katılabilir veya katılmayabilir ya da sitedeki hataları ve yanlışlıklar bildirebilirsiniz.