Jetson Orin NX 16 GB vs Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile
Birincil detaylar
Jetson Orin NX 16 GB ve RTX 1000 Ada Generation Mobile'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.
Performans sıralamasında konum | yer almıyor | yer almıyor |
Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | ilk 100'de değil |
Mimari | Ampere (2020−2024) | Ada Lovelace (2022−2024) |
GPU | GA10B | AD107 |
Tip | Dizüstü bilgisayarlar için | Mobil iş istasyonları için |
Çıkış tarihi | Şubat 2023 (1 yıl önce) | 26 şubat 2024 (bir yıldan daha az bir süre önce) |
Çıkış sırasındaki fiyat | $599 | veri yok |
Ayrıntılı teknik özellikler
Jetson Orin NX 16 GB ve RTX 1000 Ada Generation Mobile genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar Jetson Orin NX 16 GB'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
Akış işlemcisi sayısı | 1024 | 2560 |
Çekirdek frekansı | 918 MHz | 1485 MHz |
Boost modunda frekans | veri yok | 2025 MHz |
Transistör sayısı | veri yok | 18,900 million |
Teknolojik süreç | 8 nm | 5 nm |
Güç Tüketimi (TDP) | 25 Watt | 35 Watt |
Tekstüre hızı | 29.38 | 162.0 |
Kayan nokta performansı | 1.88 TFLOPS | 10.37 TFLOPS |
ROPs | 16 | 48 |
TMUs | 32 | 80 |
Tensor Cores | 32 | 80 |
Ray Tracing Cores | veri yok | 20 |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle Jetson Orin NX 16 GB ve RTX 1000 Ada Generation Mobile uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
Laptop boyutu | veri yok | large |
Arayüz | PCIe 4.0 x4 | PCIe 4.0 x8 |
VRAM kapasitesi ve türü
Jetson Orin NX 16 GB ve RTX 1000 Ada Generation Mobile üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
Bellek tipi | LPDDR5 | GDDR6 |
Maksimum Bellek | 16 GB | 6 GB |
Bellek veri yolu genişliği | 128 Bit | 96 Bit |
Hafıza frekansı | 1600 MHz | 2000 MHz |
Bellek bant genişliği | 102.4 GB/s | 192.0 GB/s |
Paylaşılan hafıza | veri yok | - |
Bağlantı ve çıkışlar
Jetson Orin NX 16 GB ve RTX 1000 Ada Generation Mobile üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
Video konektörleri | Portable Device Dependent | Portable Device Dependent |
API uyumluluğu
Desteklenen Jetson Orin NX 16 GB ve RTX 1000 Ada Generation Mobile API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
Gölgelendirici modeli | 6.7 | 6.8 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 3.0 | 3.0 |
Vulkan | 1.3 | 1.3 |
CUDA | 8.6 | 8.9 |
Artıları ve eksileri özeti
Maksimum Bellek | 16 GB | 6 GB |
Teknolojik süreç | 8 nm | 5 nm |
Güç Tüketimi (TDP) | 25 Watt | 35 Watt |
Jetson Orin NX 16 GB 166.7% daha yüksek maksimum VRAM miktarına sahiptir ve 40% daha düşük güç tüketimine sahiptir.
Öte yandan Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile, 60% daha gelişmiş bir litografi sürecine sahiptir.
Jetson Orin NX 16 GB ve RTX 1000 Ada Generation Mobile arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.
Jetson Orin NX 16 GB dizüstü bilgisayarlar için ve RTX 1000 Ada Generation Mobile mobil iş istasyonları için olduğunu unutmayın.
Jetson Orin NX 16 GB ve RTX 1000 Ada Generation Mobile arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.
Benzer GPU'lar ile karşılaştırmalar
Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.