Jetson Orin NX 16 GB vs Jetson Xavier NX 8 GB
Birincil detaylar
Jetson Orin NX 16 GB ve Jetson Xavier NX 8 GB'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.
| Performans sıralamasında konum | yer almıyor | yer almıyor |
| Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | ilk 100'de değil |
| Mimari | Ampere (2020−2024) | Volta (2017−2020) |
| GPU | GA10B | GV10B |
| Tip | Dizüstü bilgisayarlar için | Dizüstü bilgisayarlar için |
| Çıkış tarihi | Şubat 2023 (1 yıl önce) | 14 mayıs 2020 (4 yıl önce) |
| Çıkış sırasındaki fiyat | $599 | $399 |
Ayrıntılı teknik özellikler
Jetson Orin NX 16 GB ve Jetson Xavier NX 8 GB genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar Jetson Orin NX 16 GB'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
| Akış işlemcisi sayısı | 1024 | 384 |
| Çekirdek frekansı | 918 MHz | 854 MHz |
| Boost modunda frekans | veri yok | 1100 MHz |
| Transistör sayısı | veri yok | 9,000 million |
| Teknolojik süreç | 8 nm | 12 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 25 Watt | 15 Watt |
| Tekstüre hızı | 29.38 | 26.40 |
| Kayan nokta performansı | 1.88 TFLOPS | 0.8448 TFLOPS |
| ROPs | 16 | 16 |
| TMUs | 32 | 24 |
| Tensor Cores | 32 | 48 |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle Jetson Orin NX 16 GB ve Jetson Xavier NX 8 GB uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
| Arayüz | PCIe 4.0 x4 | PCIe 4.0 x4 |
VRAM kapasitesi ve türü
Jetson Orin NX 16 GB ve Jetson Xavier NX 8 GB üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
| Bellek tipi | LPDDR5 | LPDDR4X |
| Maksimum Bellek | 16 GB | 8 GB |
| Bellek veri yolu genişliği | 128 Bit | 128 Bit |
| Hafıza frekansı | 1600 MHz | 1866 MHz |
| Bellek bant genişliği | 102.4 GB/s | 59.71 GB/s |
Bağlantı ve çıkışlar
Jetson Orin NX 16 GB ve Jetson Xavier NX 8 GB üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
| Video konektörleri | Portable Device Dependent | Portable Device Dependent |
API uyumluluğu
Desteklenen Jetson Orin NX 16 GB ve Jetson Xavier NX 8 GB API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 (12_1) |
| Gölgelendirici modeli | 6.7 | 6.0 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 1.2 |
| Vulkan | 1.3 | 1.2 |
| CUDA | 8.6 | 7.2 |
Artıları ve eksileri özeti
| Maksimum Bellek | 16 GB | 8 GB |
| Teknolojik süreç | 8 nm | 12 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 25 Watt | 15 Watt |
Jetson Orin NX 16 GB 100% daha yüksek maksimum VRAM miktarına sahiptir ve 50% daha gelişmiş bir litografi sürecine sahiptir.
Öte yandan Jetson Xavier NX 8 GB, 66.7% daha düşük güç tüketimine sahiptir.
Jetson Orin NX 16 GB ve Jetson Xavier NX 8 GB arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.
Jetson Orin NX 16 GB ve Jetson Xavier NX 8 GB arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.
Benzer GPU'lar ile karşılaştırmalar
Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.
Topluluk derecelendirmeleri
Burada video kartının kullanıcılar tarafından derecesini görebilir ve kendi derecelendirmenizi ekleyebilirsiniz.
Jetson Orin NX 16 GB 1 ile 5 arasında derecelendirin:
Bu video kartının henüz kullanıcı derecelendirmesi yok.
Jetson Xavier NX 8 GB 1 ile 5 arasında derecelendirin:
