GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh vs Radeon RX Vega 64 Nano
Birincil detaylar
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 64 Nano'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.
| Performans sıralamasında konum | yer almıyor | yer almıyor |
| Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | ilk 100'de değil |
| Mimari | Turing (2018−2022) | GCN 5.0 (2017−2020) |
| GPU | TU106B | Vega 10 |
| Tip | Dizüstü bilgisayarlar için | Masaüstü |
| Çıkış tarihi | 16 haziran 2020 (4 yıl önce) | 1 ekim 2017 (7 yıl önce) |
Ayrıntılı teknik özellikler
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 64 Nano genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
| Akış işlemcisi sayısı | 2304 | 4096 |
| Çekirdek frekansı | 900 MHz | 1156 MHz |
| Boost modunda frekans | 1125 MHz | 1247 MHz |
| Transistör sayısı | 10,800 million | 12,500 million |
| Teknolojik süreç | 12 nm | 14 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 115 Watt | 250 Watt |
| Tekstüre hızı | 162.0 | 319.2 |
| Kayan nokta performansı | 5.184 TFLOPS | veri yok |
| ROPs | 64 | 64 |
| TMUs | 144 | 256 |
| Tensor Cores | 288 | veri yok |
| Ray Tracing Cores | 36 | veri yok |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 64 Nano uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
| Arayüz | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Uzunluk | veri yok | 152 mm |
| Kalınlık | veri yok | 2-slot |
| Ek güç konektörleri | hiçbiri | 2x 8-pin |
VRAM kapasitesi ve türü
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 64 Nano üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
| Bellek tipi | GDDR6 | HBM2 |
| Maksimum Bellek | 8 GB | 8 GB |
| Bellek veri yolu genişliği | 256 Bit | 2048 Bit |
| Hafıza frekansı | 1375 MHz | 1600 MHz |
| Bellek bant genişliği | 352.0 GB/s | 409.6 GB/s |
Bağlantı ve çıkışlar
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 64 Nano üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
| Video konektörleri | No outputs | 1x HDMI, 3x DisplayPort |
| HDMI | - | + |
API uyumluluğu
Desteklenen GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 64 Nano API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12.0 |
| Gölgelendirici modeli | 6.5 | 5.0 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 2.0 |
| Vulkan | 1.2 | - |
| CUDA | 7.5 | - |
Artıları ve eksileri özeti
| Yenilik | 16 haziran 2020 | 1 ekim 2017 |
| Teknolojik süreç | 12 nm | 14 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 115 Watt | 250 Watt |
RTX 2070 Max-Q Refresh 2 yaş avantajına sahiptir, 16.7% daha gelişmiş bir litografi sürecine sahiptir ve 117.4% daha düşük güç tüketimine sahiptir.
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 64 Nano arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh dizüstü bilgisayarlar için ve Radeon RX Vega 64 Nano masaüstü bilgisayarlar için olduğunu unutmayın.
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 64 Nano arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.
Benzer GPU'lar ile karşılaştırmalar
Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.
