GeForce 9800 GT Rebrand vs Tesla V100 SXM3 32 GB
Birincil detaylar
GeForce 9800 GT Rebrand ve Tesla V100 SXM3 32 GB'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.
| Performans sıralamasında konum | yer almıyor | yer almıyor |
| Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | ilk 100'de değil |
| Mimari | Tesla (2006−2010) | Volta (2017−2020) |
| GPU | G92 | GV100 |
| Tip | Masaüstü | İş istasyonları için |
| Çıkış tarihi | 21 temmuz 2008 (16 yıl önce) | 27 mart 2018 (6 yıl önce) |
| Çıkış sırasındaki fiyat | $160 | veri yok |
Ayrıntılı teknik özellikler
GeForce 9800 GT Rebrand ve Tesla V100 SXM3 32 GB genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar GeForce 9800 GT Rebrand'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
| Akış işlemcisi sayısı | 128 | 5120 |
| Çekirdek frekansı | 725 MHz | 1290 MHz |
| Boost modunda frekans | veri yok | 1530 MHz |
| Transistör sayısı | 754 million | 21,100 million |
| Teknolojik süreç | 65 nm | 12 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 125 Watt | 250 Watt |
| Tekstüre hızı | 46.40 | 489.6 |
| Kayan nokta performansı | 0.448 TFLOPS | 15.67 TFLOPS |
| ROPs | 16 | 128 |
| TMUs | 64 | 320 |
| Tensor Cores | veri yok | 640 |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle GeForce 9800 GT Rebrand ve Tesla V100 SXM3 32 GB uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
| Arayüz | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Uzunluk | 229 mm | veri yok |
| Kalınlık | 2-slot | 2-slot |
| Ek güç konektörleri | 1x 6-pin | hiçbiri |
VRAM kapasitesi ve türü
GeForce 9800 GT Rebrand ve Tesla V100 SXM3 32 GB üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
| Bellek tipi | GDDR3 | HBM2 |
| Maksimum Bellek | 512 MB | 32 GB |
| Bellek veri yolu genişliği | 256 Bit | 4096 Bit |
| Hafıza frekansı | 1000 MHz | 876 MHz |
| Bellek bant genişliği | 64 GB/s | 897.0 GB/s |
Bağlantı ve çıkışlar
GeForce 9800 GT Rebrand ve Tesla V100 SXM3 32 GB üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
| Video konektörleri | 2x DVI, 1x S-Video | No outputs |
API uyumluluğu
Desteklenen GeForce 9800 GT Rebrand ve Tesla V100 SXM3 32 GB API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
| DirectX | 11.1 (10_0) | 12 (12_1) |
| Gölgelendirici modeli | 4.0 | 6.4 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 1.2 |
| Vulkan | N/A | 1.2.131 |
| CUDA | 1.1 | 7.0 |
Artıları ve eksileri özeti
| Yenilik | 21 temmuz 2008 | 27 mart 2018 |
| Maksimum Bellek | 512 MB | 32 GB |
| Teknolojik süreç | 65 nm | 12 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 125 Watt | 250 Watt |
9800 GT Rebrand 100% daha düşük güç tüketimine sahiptir.
Öte yandan Tesla V100 SXM3 32 GB, 9 yaş avantajına sahiptir, 6300% daha yüksek maksimum VRAM miktarına sahiptir ve 441.7% daha gelişmiş bir litografi sürecine sahiptir.
GeForce 9800 GT Rebrand ve Tesla V100 SXM3 32 GB arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.
GeForce 9800 GT Rebrand masaüstü bilgisayarlar için ve Tesla V100 SXM3 32 GB iş istasyonları için olduğunu unutmayın.
GeForce 9800 GT Rebrand ve Tesla V100 SXM3 32 GB arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.
Benzer GPU'lar ile karşılaştırmalar
Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.
