Tesla K80 vs Data Center GPU Flex 170

VS

Основные детали

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Tesla K80 и Data Center GPU Flex 170, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительности413не участвует
Место по популярностине в топ-100не в топ-100
Энергоэффективность3.50нет данных
АрхитектураKepler 2.0 (2013−2015)Generation 12.7 (2022−2023)
Графический процессорGK210DG2-512
ТипДля рабочих станцийДля рабочих станций
Дата выхода17 ноября 2014 (11 лет назад)24 августа 2022 (3 года назад)

Подробные характеристики

Общие параметры Tesla K80 и Data Center GPU Flex 170: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Tesla K80 и Data Center GPU Flex 170, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров2496 ×24096
Частота ядра562 МГц1950 МГц
Частота в режиме Boost824 МГц2050 МГц
Количество транзисторов7,100 млн21,700 млн
Технологический процесс28 нм6 нм
Энергопотребление (TDP)300 Вт150 Вт
Скорость текстурирования171.4 ×2524.8
Производительность с плавающей точкой4.113 TFLOPS ×216.79 TFLOPS
ROPs48 ×2128
TMUs208 ×2256
Ray Tracing Coresнет данных32
L1 Cache208 Кбнет данных
L2 Cache1536 Кб16 Мб

Форм-фактор и совместимость

Параметры, отвечающие за совместимость Tesla K80 и Data Center GPU Flex 170 с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина267 ммнет данных
Толщина2 слота2 слота
Дополнительные разъемы питания1x 8-pin1x 8-pin

Объем и тип VRAM

Параметры установленной на Tesla K80 и Data Center GPU Flex 170 памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Тип памятиGDDR5GDDR6
Максимальный объём памяти12 Гб ×216 Гб
Ширина шины памяти384 бит ×2256 бит
Частота памяти1253 МГц2000 МГц
Пропускная способность памяти240.6 Гб/с ×2512.0 Гб/с
Resizable BAR-+

Подключение и выходы

Перечисляются имеющиеся на Tesla K80 и Data Center GPU Flex 170 видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

ВидеоразъемыNo outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI-+

Совместимость с API и SDK

Перечислены поддерживаемые Tesla K80 и Data Center GPU Flex 170 API, включая их версии.

DirectX12 (11_1)12 Ultimate (12_2)
Шейдерная модель5.16.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.1.1261.3
CUDA3.7-

Обзор плюсов и минусов


Новизна 17 ноября 2014 24 августа 2022
Максимальный объём памяти 12 Гб 16 Гб
Технологический процесс 28 нм 6 нм
Энергопотребление (TDP) 300 Ватт 150 Ватт

У Data Center GPU Flex 170 следующие преимущества: новее на 7 лет, максимальный объём видеопамяти больше на 33%, технологический процесс более тонкий на 367%, и энергопотребление ниже на 100%.

Мы не можем определиться с выбором между Tesla K80 и Data Center GPU Flex 170. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.

Другие сравнения

Мы собрали подборку сравнений видеокарт, начиная от близких по характеристикам видеокарт и заканчивая другими сравнениями, которые могут вас заинтересовать.

Оценка пользователями

Здесь Вы можете посмотреть оценку видеокарт пользователями, а также поставить свою оценку.


3.8 189 голосов

Оцените Tesla K80 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
1.9 107 голосов

Оцените Data Center GPU Flex 170 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Вопросы и комментарии

Здесь можно высказать свое мнение о Tesla K80 или Data Center GPU Flex 170, согласиться или не согласиться с нашими оценками, или сообщить об ошибках и неточностях на сайте.