GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh vs Radeon Vega 8 Embedded

Общая информация

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh и Radeon Vega 8 Embedded, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительностине участвуетне участвует
Место по популярностине в топ-100не в топ-100
АрхитектураTuring (2018−2021)GCN 5.0 (2017−2020)
Графический процессорTU106BRaven
ТипДесктопнаяДесктопная
Дата выхода16 июня 2020 (4 года назад)19 апреля 2018 (6 лет назад)
Цена сейчаснет данных743$

Характеристики

Общие параметры GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh и Radeon Vega 8 Embedded: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh и Radeon Vega 8 Embedded, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров2304512
Частота ядранет данных300 МГц
Частота в режиме Boost1125 МГц1101 МГц
Количество транзисторов10,800 млн4,940 млн
Технологический процесс12 нм14 нм
Энергопотребление (TDP)115 Вт35 Вт
Скорость текстурирования162.035.23

Совместимость и размеры

Параметры, отвечающие за совместимость GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh и Radeon Vega 8 Embedded с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 3.0 x16IGP
ТолщинаMXM ModuleIGP
Дополнительные разъемы питаниянетнет

Видеопамять

Параметры установленной на GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh и Radeon Vega 8 Embedded памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Тип памятиGDDR6Используется системная
Максимальный объём памяти8 ГбИспользуется системная
Ширина шины памяти256 битИспользуется системная
Частота памяти11 Гб/сИспользуется системная
Пропускная способность памяти352.0 Гб/снет данных

Видеовыходы

Перечисляются имеющиеся на GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh и Radeon Vega 8 Embedded видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

ВидеоразъемыNo outputsNo outputs

Поддержка API

Перечислены поддерживаемые GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh и Radeon Vega 8 Embedded API, включая их версии.

DirectX12 Ultimate (12_2)12 (12_1)
Шейдерная модель6.56.4
OpenGL4.64.6
OpenCL1.22.0
Vulkan1.21.2.131
CUDA7.5нет данных

Преимущества и минусы


Новизна 16 июня 2020 19 апреля 2018
Технологический процесс 12 нм 14 нм
Энергопотребление (TDP) 115 Ватт 35 Ватт

Мы не можем определиться с выбором между GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh и Radeon Vega 8 Embedded. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.


Остались вопросы по выбору между GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh и Radeon Vega 8 Embedded - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.

Проголосуйте

Вы согласны с нашим мнением или думаете иначе? Проголосуйте за любимую видеокарту, нажав кнопку "Нравится".


NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh
AMD Radeon Vega 8 Embedded
Radeon Vega 8 Embedded

Похожие сравнения видеокарт

Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.

Оценка пользователями

Здесь Вы можете посмотреть оценку видеокарт пользователями, а также поставить свою оценку.


5 5 голосов

Оцените GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3.2 104 голоса

Оцените Radeon Vega 8 Embedded по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Советы и комментарии

Здесь можно задать вопрос о GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh или Radeon Vega 8 Embedded, согласиться или не согласиться с нашими оценками, или сообщить об ошибках и неточностях на сайте.