Tesla M1060 vs. Data Center GPU Flex 170
Conteúdos
Principais pormenores
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Tesla M1060 e Data Center GPU Flex 170, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Tesla 2.0 (2007−2013) | Generation 12.7 (2022−2023) |
| Nome do código | GT200B | DG2-512 |
| Tipo | Para estações de trabalho | Para estações de trabalho |
| Data de lançamento | 1 de Junho 2008 (17 anos atrás) | 24 de Agosto 2022 (3 anos atrás) |
| Preço no momento do lançamento | $1,699 | sem dados |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Tesla M1060 e Data Center GPU Flex 170: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Tesla M1060 e Data Center GPU Flex 170, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 240 | 4096 |
| Frequência do núcleo | 610 MHz | 1950 MHz |
| Frequência em modo Boost | sem dados | 2050 MHz |
| Quantidade de transistores | 1,400 million | 21,700 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 55 nm | 6 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 188 Watt | 150 Watt |
| Velocidade de texturização | 48.80 | 524.8 |
| Desempenho de ponto flutuante | 0.6221 TFLOPS | 16.79 TFLOPS |
| ROPs | 32 | 128 |
| TMUs | 80 | 256 |
| Ray Tracing Cores | sem dados | 32 |
| L2 Cache | 256 kB | 16 MB |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Tesla M1060 e Data Center GPU Flex 170 com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 2.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Comprimento | 267 mm | sem dados |
| Espessura | 2-slot | 2-slot |
| Conectores de energia adicionais | 1x 6-pin + 1x 8-pin | 1x 8-pin |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Tesla M1060 e Data Center GPU Flex 170 - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR3 | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 2 GB | 16 GB |
| Largura do barramento de memória | 512 Bit | 256 Bit |
| Frequência de memória | 800 MHz | 2000 MHz |
| Largura de banda de memória | 102.4 GB/s | 512.0 GB/s |
| Resizable BAR | - | + |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Tesla M1060 e Data Center GPU Flex 170. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 |
| HDMI | - | + |
Compatibilidade de API e SDK
Aqui estão listados Tesla M1060 e Data Center GPU Flex 170 APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 11.1 (10_0) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | 4.0 | 6.6 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | 1.3 |
| CUDA | 1.3 | - |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 1 de Junho 2008 | 24 de Agosto 2022 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 2 GB | 16 GB |
| Processo tecnológico | 55 nm | 6 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 188 Watt | 150 Watt |
O Data Center GPU Flex 170 tem uma vantagem de idade de 14 anos, uma quantidade máxima de VRAM 700% superior, um processo de litografia 816.7% mais avançado, e um consumo de energia 25.3% inferior.
Não conseguimos decidir entre Tesla M1060 e Data Center GPU Flex 170. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Outras comparações
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