Data Center GPU Flex 170: especificações técnicas e testes

VS

Descrição

Intel iniciou as vendas da Data Center GPU Flex 170 em 24 de Agosto 2022. Esta placa de vídeo de desktop em arquitectura Generation 12.7 e no processo técnico 6 nm, principalmente projetada para gamers. Nele está instalado 16 GB de memória GDDR6 na frequência de 16 GB/s e junto com a interface de 256 Bit cria uma largura de banda de 512.0 GB/s.

Em termos de compatibilidade, este é um cartão dual-slot conectado através da interface PCIe 4.0 x16. Para a conexão, é necessário um cabo 1x 8-pin de energia adicional e o consumo de energia é de  – 150 Watt.

Informações gerais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura da Data Center GPU Flex 170, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenhonão classificado
Lugar por popularidadenão no top-100
ArquiteturaGeneration 12.7 (2022)
Nome do códigoDG2-512
TipoDa área de trabalho
Data de lançamento24 de Agosto 2022 (1 ano atrás)

Características

Parâmetros gerais da Data Center GPU Flex 170: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho da Data Center GPU Flex 170, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento4096de 20480 (Data Center GPU Max NEXT)
Frequência em modo Boost2050 MHzde 3599 (Radeon RX 7990 XTX)
Quantidade de transistores21,700 millionde 14400 (GeForce GTX 1080 SLI (móvel))
Processo tecnológico de fabricação6 nmde 4 (H100 PCIe)
Consumo de energia (TDP)150 Wattde 2400 (Data Center GPU Max Subsystem)
Velocidade de texturização524.8de 969.9 (H100 SXM5 96 GB)

Compatibilidade e dimensões

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade da Data Center GPU Flex 170 com os outros componentes do computador. Útil, por exemplo, ao escolher a configuração de um futuro computador ou para atualizar um computador existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

InterfacePCIe 4.0 x16
Espessura2-slot
Conectores de energia adicionais1x 8-pin

Memória

Parâmetros de memória instalada na Data Center GPU Flex 170 - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR6
Capacidade máxima de memória RAM16 GBde 192 (Radeon Instinct MI300X)
Largura do barramento de memória256 Bitde 8192 (Radeon Instinct MI250X)
Frequência de memória16 GB/sde 23000 (GeForce RTX 4080 SUPER)
Largura de banda de memória512.0 GB/sde 3276 (Aldebaran)

Saídas de vídeo

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis na Data Center GPU Flex 170. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeo1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI+

Suporte de API

Aqui estão listados APIs compatíveis com a Data Center GPU Flex 170, incluindo suas versões.

DirectX12 Ultimate (12_2)
Modelo de sombreadores6.6
OpenGL4.6
OpenCL3.0
Vulkan1.3

Testes em benchmarks

Estes são os resultados dos testes da Data Center GPU Flex 170 no desempenho da renderização em benchmarks que não são relacionados nos jogos. A pontuação total é definida de 0 a 100, onde 100 corresponde ao processador mais rápido no momento.


Não temos dados sobre os resultados dos testes de Data Center GPU Flex 170.


Outras placas de vídeo

Aqui está a nossa recomendação de várias placas gráficas que estão mais ou menos próximas em termos de desempenho daquela que foi revista.

Processadores recomendados

Esses processadores são mais comumente usados com Data Center GPU Flex 170 de acordo com nossas estatísticas.

Classificação do usuário

Aqui você pode ver a classificação da placa de vídeo pelos usuários, bem como classificá-la.


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