NVIDIA Tesla K80m: especificações técnicas e testes

VS

Descrição

NVIDIA iniciou as vendas da Tesla K80m em 17 de Novembro 2014. Isso é de mesa em arquitectura Kepler 2.0 e no processo técnico 28 nm, principalmente projetada para desenhadores. Nele está instalado 2x 12 GB de memória GDDR5 na frequência de 5.01 GHz e junto com a interface de 2x 384 Bit cria uma largura de banda de 2x 240.6 GB/s.

Em termos de compatibilidade, este é um cartão dual-slot conectado através da interface PCIe 3.0 x16. Comprimento da versão de referência  – 267 mm. Para a conexão, é necessário um cabo 1x 8-pin de energia adicional e o consumo de energia é de  – 300 Watt.

Não temos dados sobre os resultados dos testes de Tesla K80m.

Informações gerais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura da Tesla K80m, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenhonão classificado
Lugar por popularidadenão no top-100
ArquiteturaKepler 2.0 (2013−2015)
Nome do códigoGK210
TipoPara estações de trabalho
Data de lançamento17 de Novembro 2014 (9 anos atrás)
Preço atual$230 de 168889 (A100 PCIe 80 GB)

Características

Parâmetros gerais da Tesla K80m: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho da Tesla K80m, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento2x 2496de 20480 (Data Center GPU Max NEXT)
Frequência do núcleo562 MHzde 2610 (Radeon RX 6500 XT)
Frequência em modo Boost824 MHzde 3599 (Radeon RX 7990 XTX)
Quantidade de transistores7,100 millionde 14400 (GeForce GTX 1070 SLI (móvel))
Processo tecnológico de fabricação28 nmde 4 (GeForce RTX 4080)
Consumo de energia (TDP)300 Wattde 2400 (Data Center GPU Max Subsystem)
Velocidade de texturização2x 182.2 billion/secde 969.9 (H100 SXM5 96 GB)
Desempenho de ponto flutuante2x 4,373 gflopsde 16384 (Radeon Pro Duo)

Compatibilidade e dimensões

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade da Tesla K80m com os outros componentes do computador. Útil, por exemplo, ao escolher a configuração de um futuro computador ou para atualizar um computador existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

InterfacePCIe 3.0 x16
Comprimento267 mm
Espessura2-slot
Conectores de energia adicionais1x 8-pin

Memória

Parâmetros de memória instalada na Tesla K80m - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR5
Capacidade máxima de memória RAM2x 12 GBde 192 (Radeon Instinct MI300X)
Largura do barramento de memória2x 384 Bitde 19000 (GeForce RTX 3080 12 GB)
Frequência de memória5012 MHzde 23000 (GeForce RTX 4080 SUPER)
Largura de banda de memória2x 240.6 GB/sde 3276 (Aldebaran)

Saídas de vídeo

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis na Tesla K80m. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeoNo outputs

Suporte de API

Aqui estão listados APIs compatíveis com a Tesla K80m, incluindo suas versões.

DirectX12.0 (11_1)
OpenGL4.6

Testes em benchmarks

Estes são os resultados dos testes da Tesla K80m no desempenho da renderização em benchmarks que não são relacionados nos jogos. A pontuação total é definida de 0 a 100, onde 100 corresponde ao processador mais rápido no momento.


Não temos dados sobre os resultados dos testes de Tesla K80m.


Processadores recomendados

Esses processadores são mais comumente usados com Tesla K80m de acordo com nossas estatísticas.

Classificação do usuário

Aqui você pode ver a classificação da placa de vídeo pelos usuários, bem como classificá-la.


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