Sumo vs. Jetson Nano GPU

Informações gerais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Sumo e Jetson Nano GPU, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho	não classificado	não classificado
Lugar por popularidade	não no top-100	não no top-100
Arquitetura	TeraScale 2 (2009−2015)	Maxwell 2.0 (2015−2019)
Nome do código	Sumo	GM20B
Tipo	Da área de trabalho	Da área de trabalho
Data de lançamento	sem dados	Marchar 2019 (5 anos atrás)
Preço atual	$26	$229

Características

Parâmetros gerais do Sumo e Jetson Nano GPU: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Sumo e Jetson Nano GPU, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento	400	128
Frequência em modo Boost	sem dados	921 MHz
Quantidade de transistores	1,178 million	2,000 million
Processo tecnológico de fabricação	32 nm	20 nm
Consumo de energia (TDP)	sem dados	10 Watt
Velocidade de texturização	sem dados	14.74

Compatibilidade e dimensões

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Sumo e Jetson Nano GPU com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

Interface	sem dados	IGP
Comprimento	sem dados	70 mm
Espessura	sem dados	IGP

Memória

Parâmetros de memória instalada no Sumo e Jetson Nano GPU - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memória	sem dados	Sistema compartilhado
Capacidade máxima de memória RAM	sem dados	Sistema compartilhado
Largura do barramento de memória	sem dados	Sistema compartilhado
Frequência de memória	sem dados	Sistema compartilhado

Saídas de vídeo

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Sumo e Jetson Nano GPU. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeo

sem dados

No outputs

Suporte de API

Aqui estão listados Sumo e Jetson Nano GPU APIs, incluindo suas versões.

DirectX	11.2 (11_0)	12 (12_1)
Modelo de sombreadores	5.0	6.4
OpenGL	4.4	4.6
OpenCL	1.2	1.2
Vulkan	N/A	1.1
CUDA	sem dados	5.3

Vantagens e desvantagens

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Processo tecnológico

32 nm

20 nm

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Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre Sumo e Jetson Nano GPU, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.

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