Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) vs. GeForce G110M

VS

Principais pormenores

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) e GeForce G110M, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho721não classificado
Lugar por popularidade48não no top-100
Eficiência energética21.23sem dados
ArquiteturaVega (2017−2020)Tesla (2006−2010)
Nome do códigoVega Raven RidgeG96C
TipoPara notebooksPara notebooks
Data de lançamento26 de Outubro 2017 (8 anos atrás)8 de Janeiro 2009 (16 anos atrás)

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) e GeForce G110M: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) e GeForce G110M, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento51216
Frequência do núcleo300 MHz400 MHz
Frequência em modo Boost1200 MHzsem dados
Quantidade de transistores9,800 million314 million
Processo tecnológico de fabricação14 nm55 nm
Consumo de energia (TDP)15 Watt14 Watt
Velocidade de texturização57.603.200
Desempenho de ponto flutuante1.843 TFLOPS0.032 TFLOPS
Gflopssem dados48
ROPs84
TMUs328

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) e GeForce G110M com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

Suporte de barramentosem dadosPCI-E 2.0
InterfaceIGPPCIe 2.0 x16
Conectores de energia adicionaisnãosem dados

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) e GeForce G110M - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaSistema compartilhadoGDDR3
Capacidade máxima de memória RAMSistema compartilhadoUp to 1 GB
Largura do barramento de memóriaSistema compartilhado64 Bit
Frequência de memóriaSistema compartilhado500 (DDR2)/700 (GDDR3) MHz
Largura de banda de memóriasem dados8 (DDR2)/11 (GDDR3)
Memória compartilhada--

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) e GeForce G110M. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeoNo outputsDisplayPortDual Link DVIVGAHDMISingle Link DVI
Suporte de vários monitoressem dados+
HDMI-+
Resolução máxima via VGAsem dados2048x1536

Tecnologias suportadas

Aqui estão listadas soluções tecnológicas e APIs suportadas pela Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) e GeForce G110M. Essas informações serão necessárias se a placa de vídeo exigir suporte para tecnologias específicas.

Gerenciamento de energiasem dados8.0

Compatibilidade de API e SDK

Aqui estão listados Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) e GeForce G110M APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 (12_1)11.1 (10_0)
Modelo de sombreadores6.44.0
OpenGL4.62.1
OpenCL2.11.1
Vulkan1.2N/A
CUDA-+

Resumo dos prós e contras


Novidade 26 de Outubro 2017 8 de Janeiro 2009
Processo tecnológico 14 nm 55 nm
Consumo de energia (TDP) 15 Watt 14 Watt

O RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) tem uma vantagem de idade de 8 anos, e um processo de litografia 292.9% mais avançado.

O GeForce G110M, por outro lado, tem um consumo de energia 7.1% inferior.

Não conseguimos decidir entre Radeon RX Vega 8 (Ryzen 2000/3000) e GeForce G110M. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.

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