Radeon Pro W5700 vs. Data Center GPU Flex 170

VS

Principais pormenores

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Radeon Pro W5700 e Data Center GPU Flex 170, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho169não classificado
Lugar por popularidadenão no top-100não no top-100
Avaliação custo-eficácia15.23sem dados
Eficiência energética12.70sem dados
ArquiteturaRDNA 1.0 (2019−2020)Generation 12.7 (2022−2023)
Nome do códigoNavi 10DG2-512
TipoPara estações de trabalhoPara estações de trabalho
Data de lançamento19 de Novembro 2019 (6 anos atrás)24 de Agosto 2022 (3 anos atrás)
Preço no momento do lançamento$799 sem dados

Avaliação custo-eficácia

Para obter um índice, comparamos o desempenho das placas de vídeo e o seu custo, tendo em conta o custo de outras placas de vídeo.

sem dados

Gráfico de dispersão entre desempenho e preço

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do Radeon Pro W5700 e Data Center GPU Flex 170: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Radeon Pro W5700 e Data Center GPU Flex 170, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento23044096
Frequência do núcleo1243 MHz1950 MHz
Frequência em modo Boost1930 MHz2050 MHz
Quantidade de transistores10,300 million21,700 million
Processo tecnológico de fabricação7 nm6 nm
Consumo de energia (TDP)205 Watt150 Watt
Velocidade de texturização277.9524.8
Desempenho de ponto flutuante8.893 TFLOPS16.79 TFLOPS
ROPs64128
TMUs144256
Ray Tracing Coressem dados32
L2 Cache4 MB16 MB

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Radeon Pro W5700 e Data Center GPU Flex 170 com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

InterfacePCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
Comprimento305 mmsem dados
Espessura2-slot2-slot
Conectores de energia adicionais1x 6-pin + 1x 8-pin1x 8-pin

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no Radeon Pro W5700 e Data Center GPU Flex 170 - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR6GDDR6
Capacidade máxima de memória RAM8 GB16 GB
Largura do barramento de memória256 Bit256 Bit
Frequência de memória1750 MHz2000 MHz
Largura de banda de memória448.0 GB/s512.0 GB/s
Resizable BAR++

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Radeon Pro W5700 e Data Center GPU Flex 170. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeo5x mini-DisplayPort, 1x USB Type-C1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI-+

Compatibilidade de API e SDK

Aqui estão listados Radeon Pro W5700 e Data Center GPU Flex 170 APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
Modelo de sombreadores6.56.6
OpenGL4.64.6
OpenCL2.03.0
Vulkan1.2.1311.3

Resumo dos prós e contras


Novidade 19 de Novembro 2019 24 de Agosto 2022
Capacidade máxima de memória RAM 8 GB 16 GB
Processo tecnológico 7 nm 6 nm
Consumo de energia (TDP) 205 Watt 150 Watt

O Data Center GPU Flex 170 tem uma vantagem de idade de 2 anos, uma quantidade máxima de VRAM 100% superior, um processo de litografia 16.7% mais avançado, e um consumo de energia 36.7% inferior.

Não conseguimos decidir entre Radeon Pro W5700 e Data Center GPU Flex 170. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.

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