GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs. RTX 2050 Mobile

VS

Detalhes principais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do GeForce RTX 2060 SUPER Mobile e GeForce RTX 2050 Mobile, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenhonão classificado296
Lugar por popularidadenão no top-10020
Eficiência energéticasem dados28.45
ArquiteturaTuring (2018−2022)Ampere (2020−2024)
Nome do códigoTU106GA107
TipoPara notebooksPara notebooks
Data de lançamento9 de Julho 2019 (5 anos atrás)17 de Dezembro 2021 (3 anos atrás)

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do GeForce RTX 2060 SUPER Mobile e GeForce RTX 2050 Mobile: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do GeForce RTX 2060 SUPER Mobile e GeForce RTX 2050 Mobile, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento21762048
Frequência do núcleo1470 MHz1185 MHz
Frequência em modo Boost1530 MHz1477 MHz
Quantidade de transistores10,800 millionsem dados
Processo tecnológico de fabricação12 nm8 nm
Consumo de energia (TDP)175 Watt45 Watt
Velocidade de texturização208.194.53
Desempenho de ponto flutuante6.659 TFLOPS6.05 TFLOPS
ROPs6432
TMUs13664
Tensor Cores272256
Ray Tracing Cores3432

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade GeForce RTX 2060 SUPER Mobile e GeForce RTX 2050 Mobile com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

Tamanho do laptopsem dadoslarge
InterfacePCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x8
Conectores de energia adicionaisnão1x 6-pin

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no GeForce RTX 2060 SUPER Mobile e GeForce RTX 2050 Mobile - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR6GDDR6
Capacidade máxima de memória RAM8 GB4 GB
Largura do barramento de memória256 Bit64 Bit
Frequência de memória1750 MHz1750 MHz
Largura de banda de memória448.0 GB/s112.0 GB/s
Memória compartilhada--

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em GeForce RTX 2060 SUPER Mobile e GeForce RTX 2050 Mobile. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeoPortable Device Dependent1x DVI, 1x HDMI 2.1, 2x DisplayPort 1.4a
HDMI-+
Compatível com G-SYNC-+

Tecnologias suportadas

Aqui estão listadas soluções tecnológicas e APIs suportadas pela GeForce RTX 2060 SUPER Mobile e GeForce RTX 2050 Mobile. Essas informações serão necessárias se a placa de vídeo exigir suporte para tecnologias específicas.

VR Readysem dados+

Compatibilidade da API

Aqui estão listados GeForce RTX 2060 SUPER Mobile e GeForce RTX 2050 Mobile APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
Modelo de sombreadores6.76.6
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA7.58.6

Resumo dos prós e contras


Novidade 9 de Julho 2019 17 de Dezembro 2021
Capacidade máxima de memória RAM 8 GB 4 GB
Processo tecnológico 12 nm 8 nm
Consumo de energia (TDP) 175 Watt 45 Watt

O RTX 2060 SUPER Mobile tem uma quantidade máxima de VRAM 100% superior.

O RTX 2050 Mobile, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 2 anos, um processo de litografia 50% mais avançado, e um consumo de energia 288.9% inferior.

Não conseguimos decidir entre GeForce RTX 2060 SUPER Mobile e GeForce RTX 2050 Mobile. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.


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