Data Center GPU Flex 170 vs. GeForce RTX 5070
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5070, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Generation 12.7 (2022−2023) | Blackwell 2.0 (2025) |
| Nome do código | DG2-512 | GB205 |
| Tipo | Para estações de trabalho | Da área de trabalho |
| Data de lançamento | 24 de Agosto 2022 (2 anos atrás) | 2025 |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5070: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5070, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 4096 | 6400 |
| Frequência do núcleo | 1950 MHz | 2235 MHz |
| Frequência em modo Boost | 2050 MHz | 2520 MHz |
| Quantidade de transistores | 21,700 million | sem dados |
| Processo tecnológico de fabricação | 6 nm | 0 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 150 Watt | 220 Watt |
| Velocidade de texturização | 524.8 | 504.0 |
| Desempenho de ponto flutuante | 16.79 TFLOPS | 32.26 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 64 |
| TMUs | 256 | 200 |
| Tensor Cores | sem dados | 200 |
| Ray Tracing Cores | 32 | 50 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5070 com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Espessura | 2-slot | 2-slot |
| Conectores de energia adicionais | 1x 8-pin | 1x 16-pin |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5070 - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR6 | GDDR7 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 16 GB | 12 GB |
| Largura do barramento de memória | 256 Bit | 192 Bit |
| Frequência de memória | 2000 MHz | 2500 MHz |
| Largura de banda de memória | 512.0 GB/s | 120.0 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5070. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
| HDMI | + | + |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5070 APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | 6.6 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | - | 9.1 |
Resumo dos prós e contras
| Capacidade máxima de memória RAM | 16 GB | 12 GB |
| Consumo de energia (TDP) | 150 Watt | 220 Watt |
O Data Center GPU Flex 170 tem uma quantidade máxima de VRAM 33.3% superior, e um consumo de energia 46.7% inferior.
Não conseguimos decidir entre Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5070. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Data Center GPU Flex 170 destinada para estações de trabalho, e GeForce RTX 5070 - para computadores de mesa.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5070, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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