Tesla X2070 vs ATI FireGL V5100

#ad 
Kup na Amazon
VS

Główne szczegóły

Informacje o typie (dla komputerów stacjonarnych lub laptopów) i architekturze Tesla X2070 i FireGL V5100, a także o czasie rozpoczęcia sprzedaży i cenie w tamtym czasie.

Miejsce w rankingu wydajnościnie bierze udziałunie bierze udziału
Miejsce według popularnościnie w top-100nie w top-100
ArchitekturaFermi 2.0 (2010−2014)R400 (2004−2008)
KryptonimGF110R423
TypDo stacji roboczychDo stacji roboczych
Data wydania25 lipca 2011 (14 lat temu)1 maja 2004 (21 lat temu)

Szczegółowe specyfikacje

Parametry ogólne Tesla X2070 i FireGL V5100: liczba shaderów, częstotliwość karty graficznej, proces technologiczny, szybkość teksturowania i obliczeń. Pośrednio świadczą o wydajności Tesla X2070 i FireGL V5100, chociaż dla dokładnej oceny należy wziąć pod uwagę wyniki benchmarków i testów w grach.

Ilość jednostek cieniujących512brak danych
Częstotliwość rdzenia651 MHz450 MHz
Ilość tranzystorów3,000 million160 million
Proces technologiczny40 nm130 nm
Pobór mocy (TDP)225 Wattbrak danych
Szybkość wypełniania teksturami41.665.400
Wydajność zmiennoprzecinkowa1.332 TFLOPSbrak danych
ROPs4812
TMUs6412
L1 Cache1 MBbrak danych
L2 Cache768 KBbrak danych

Współczynnik kształtu i kompatybilność

Informacje na temat zgodności Tesla X2070 i FireGL V5100 z innymi elementami komputera. Przydatne na przykład przy wyborze przyszłej konfiguracji komputera lub aktualizacji istniejącej. W przypadku kart graficznych do komputerów stacjonarnych jest to interfejs i magistrala połączeń (kompatybilność z płytą główną), fizyczne wymiary karty wideo (kompatybilność z płytą główną i obudową), dodatkowe złącza zasilania (kompatybilność z zasilaczem).

InterfejsPCIe 2.0 x16PCIe 1.0 x16
Długośćbrak danych211 mm
GrubośćMXM Module1-slot
Dodatkowe złącza zasilaniabrak danychbrak

Pojemność i typ pamięci VRAM

Parametry pamięci zainstalowanej na Tesla X2070 i FireGL V5100: jej typ, rozmiar, magistrala, częstotliwość i przepustowość. Zauważ, że karty graficzne zintegrowane z procesorami nie mają dedykowanej pamięci i używają wspólnej części systemowej pamięci RAM.

Typ pamięciGDDR5DDR
Maksymalna ilość pamięci6 GB128 MB
Szerokość magistrali pamięci384 Bit256 Bit
Częstotliwość pamięci924 MHz350 MHz
Przepustowość pamięci177.4 GB/s22.4 GB/s

Łączność i wyjścia

Lista złącz wideo dostępnych na Tesla X2070 i FireGL V5100. Z reguły ta sekcja dotyczy tylko referencyjnych kart graficznych na komputery stacjonarne, ponieważ w przypadku notebooków dostępność niektórych wyjść wideo zależy od modelu laptopa.

Złącza wideoNo outputs2x DVI, 1x S-Video

Zgodność z API i SDK

Interfejsy API obsługiwane przez Tesla X2070 i FireGL V5100, włączając ich poszczególne wersje.

DirectX12 (11_0)9.0b (9_2)
Model cieniujący5.1brak danych
OpenGL4.62.0
OpenCL1.1N/A
VulkanN/AN/A
CUDA2.0-

Podsumowanie zalet i wad


Nowość 25 lipca 2011 1 maja 2004
Maksymalna ilość pamięci 6 GB 128 MB
Proces technologiczny 40 nm 130 nm

Tesla X2070 ma przewagę wiekową wynoszącą 7 lat, ma 4700% wyższą maksymalną ilość pamięci VRAM, i ma 225% bardziej zaawansowany proces litografii.

Nie możemy się zdecydować między Tesla X2070 i FireGL V5100. Nie mamy danych z testów, aby wybrać zwycięzcę.

Zagłosuj na swojego faworyta

Zgadzasz się z naszą opinią czy myślisz inaczej? Głosuj na swoją ulubioną kartę wideo, klikając przycisk „Lubię to”.


NVIDIA Tesla X2070
Tesla X2070
ATI FireGL V5100
FireGL V5100

Inne porównania

Przygotowaliśmy zestawienie porównawcze procesorów graficznych, począwszy od ściśle dopasowanych kart graficznych, a skończywszy na innych porównaniach, które mogą być interesujące.

Oceny społeczności

Tutaj możesz zapoznać się z oceną kart graficznych przez użytkowników, jak również samemu je ocenić.


1 1 głos

Oceń Tesla X2070 w skali od 1 do 5:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
1.8 5 głosów

Oceń FireGL V5100 w skali od 1 do 5:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Pytania i komentarze

Tutaj możesz wyrazić swoją opinię na temat Tesla X2070 lub FireGL V5100, zgodzić się lub nie z naszymi ocenami, albo zgłosić błędy lub nieścisłości na stronie.