Tesla V100 SXM2 32 GB vs RTX 1000 Mobile Ada Generation
Podstawowe szczegóły
Informacje o typie (dla komputerów stacjonarnych lub laptopów) i architekturze Tesla V100 SXM2 32 GB i RTX 1000 Mobile Ada Generation, a także o czasie rozpoczęcia sprzedaży i cenie w tamtym czasie.
Miejsce w rankingu wydajności | nie bierze udziału | nie bierze udziału |
Miejsce według popularności | nie w top-100 | nie w top-100 |
Architektura | Volta (2017−2020) | Ada Lovelace (2022−2024) |
Kryptonim | GV100 | AD107 |
Typ | Do stacji roboczych | Do laptopów |
Data wydania | 27 marca 2018 (6 lat temu) | 26 lutego 2024 (mniej niż rok temu) |
Szczegółowe specyfikacje
Parametry ogólne Tesla V100 SXM2 32 GB i RTX 1000 Mobile Ada Generation: liczba shaderów, częstotliwość karty graficznej, proces technologiczny, szybkość teksturowania i obliczeń. Pośrednio świadczą o wydajności Tesla V100 SXM2 32 GB i RTX 1000 Mobile Ada Generation, chociaż dla dokładnej oceny należy wziąć pod uwagę wyniki benchmarków i testów w grach.
Ilość jednostek cieniujących | 5120 | 2560 |
Częstotliwość rdzenia | 1290 MHz | brak danych |
Częstotliwość w trybie Boost | 1530 MHz | 2025 MHz |
Ilość tranzystorów | 21,100 million | 18,900 million |
Proces technologiczny | 12 nm | 5 nm |
Pobór mocy (TDP) | 250 Watt | 35 Watt |
Szybkość wypełniania teksturami | 489.6 | 162.0 |
Wydajność zmiennoprzecinkowa | 15.67 gflops | brak danych |
Współczynnik kształtu i kompatybilność
Informacje na temat zgodności Tesla V100 SXM2 32 GB i RTX 1000 Mobile Ada Generation z innymi elementami komputera. Przydatne na przykład przy wyborze przyszłej konfiguracji komputera lub aktualizacji istniejącej. W przypadku kart graficznych do komputerów stacjonarnych jest to interfejs i magistrala połączeń (kompatybilność z płytą główną), fizyczne wymiary karty wideo (kompatybilność z płytą główną i obudową), dodatkowe złącza zasilania (kompatybilność z zasilaczem).
Interfejs | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
Grubość | 2-slot | brak danych |
Dodatkowe złącza zasilania | brak | brak |
Pojemność i typ pamięci VRAM
Parametry pamięci zainstalowanej na Tesla V100 SXM2 32 GB i RTX 1000 Mobile Ada Generation: jej typ, rozmiar, magistrala, częstotliwość i przepustowość. Zauważ, że karty graficzne zintegrowane z procesorami nie mają dedykowanej pamięci i używają wspólnej części systemowej pamięci RAM.
Typ pamięci | HBM2 | GDDR6 |
Maksymalna ilość pamięci | 32 GB | 6 GB |
Szerokość magistrali pamięci | 4096 Bit | 96 Bit |
Częstotliwość pamięci | 1752 MHz | 16 GB/s |
Przepustowość pamięci | 897.0 GB/s | 192.0 GB/s |
Łączność i wyjścia
Lista złącz wideo dostępnych na Tesla V100 SXM2 32 GB i RTX 1000 Mobile Ada Generation. Z reguły ta sekcja dotyczy tylko referencyjnych kart graficznych na komputery stacjonarne, ponieważ w przypadku notebooków dostępność niektórych wyjść wideo zależy od modelu laptopa.
Złącza wideo | No outputs | Portable Device Dependent |
Zgodność z API
Interfejsy API obsługiwane przez Tesla V100 SXM2 32 GB i RTX 1000 Mobile Ada Generation, włączając ich poszczególne wersje.
DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
Model cieniujący | 6.4 | 6.7 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 3.0 |
Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
CUDA | 7.0 | 8.9 |
Podsumowanie zalet i wad
Nowość | 27 marca 2018 | 26 lutego 2024 |
Maksymalna ilość pamięci | 32 GB | 6 GB |
Proces technologiczny | 12 nm | 5 nm |
Pobór mocy (TDP) | 250 Wat | 35 Wat |
Tesla V100 SXM2 32 GB ma 433.3% wyższą maksymalną ilość pamięci VRAM.
Z drugiej strony, RTX 1000 Mobile Ada Generation ma przewagę wiekową wynoszącą 5 lat, ma 140% bardziej zaawansowany proces litografii, i ma 614.3% niższe zużycie energii.
Nie możemy się zdecydować między Tesla V100 SXM2 32 GB i RTX 1000 Mobile Ada Generation. Nie mamy danych z testów, aby wybrać zwycięzcę.
Należy przy tym zdawać sobie sprawę z tego, że Tesla V100 SXM2 32 GB jest przeznaczona dla stacji roboczych, a RTX 1000 Mobile Ada Generation - dla laptopów.
Jeśli nadal masz pytania dotyczące wyboru między Tesla V100 SXM2 32 GB i RTX 1000 Mobile Ada Generation - zadaj je w komentarzach, a my odpowiemy.
Porównanie z podobnymi układami GPU
Wybraliśmy kilka porównań kart graficznych o wydajności mniej lub bardziej zbliżonej do tych recenzowanych, zapewniając Ci więcej prawdopodobnych opcji do rozważenia.