V-Series V140 대 Mobile Pentium 4 532
종합 성과 점수
집계된 벤치마크 결과에 따르면 V-Series V140는 Mobile Pentium 4 532를 보통의 17% 정도 능가합니다.
주요 세부 정보
유형(데스크톱 또는 노트북)과 V-Series V140와 Mobile Pentium 4 532 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.
| 성능 등급에서 차지하는 순위 | 3138 | 3192 |
| 인기순 | 상위 100위 안에 들지 않음 | 상위 100위 안에 들지 않음 |
| 유형 | 랩톱용 | 랩톱용 |
| 시리즈 | AMD V-Series | Mobile Pentium 4 |
| 전력 효율성 | 1.02 | 0.25 |
| 구성 코드명 | Champlain (2010−2011) | Prescott (2001−2005) |
| 출시일 | 4 10월 2010 (14년 전) | 데이터가 없음 |
세부 사양
정량적 V-Series V140 및 Mobile Pentium 4 532 매개변수: 코어 및 스레드 수, 클럭 속도, 제조 프로세스, 캐시 크기 및 승수 잠금 상태. 이들은 V-Series V140 및 Mobile Pentium 4 532의 성능에 대해 간접적으로 이야기하지만 정확한 평가를 위해서는 테스트 결과를 고려해야 합니다.
| 코어 수 | 1 | 1 |
| 스레드 | 1 | 1 |
| 최대 주파수 | 2.3 GHz | 3.06 GHz |
| 타이어 속도 | 3200 MHz | 533 MHz |
| 1급 캐쉬 | 128 킬로바이트 | 데이터가 없음 |
| 2급 캐쉬 | 512 킬로바이트 | 데이터가 없음 |
| 기술적 과정 | 45 nm | 90 nm |
| 64비트 지원 | + | - |
| 윈도우11 호환 | - | - |
호환
다른 컴퓨터 구성 요소와 V-Series V140 및 Mobile Pentium 4 532의 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 일부 프로세서의 전력 소비는 오버클러킹 없이도 정격 TDP를 크게 초과할 수 있다는 점을 주의해 주세요. 일부는 마더보드에서 프로세서의 전원 설정을 조정할 수 있는 경우 주장을 두 배로 늘릴 수도 있습니다.
| 소켓 | S1 | 데이터가 없음 |
| 전력 소비(TDP) | 25 Watt | 88 Watt |
기술 및 추가 지침
여기에 V-Series V140 및 Mobile Pentium 4 532이 지원되는 기술 솔루션과 추가 지침 세트가 나열되어 있습니다. 프로세서가 특정 기술을 지원해야 하는 경우 이 정보가 필요합니다.
| 지침 세트 확장 | MMX, 3DNow, SSE, SSE2, SSE3, SSE4A, AMD64, Enhanced Virus Protection, Virtualization | 데이터가 없음 |
| VirusProtect | + | - |
가상화 기술
가상 머신들의 성능을 향상시키는 V-Series V140 및 Mobile Pentium 4 532에서 지원되는 기술들이 나열되어 있습니다.
| AMD-V | + | - |
메모리 사양
V-Series V140 및 Mobile Pentium 4 532에서 지원하는 RAM의 유형, 최대 크기 및 채널 수. 마더보드에 따라 더 높은 메모리 주파수가 지원될 수 있습니다.
| 지원되는 RAM 유형 | DDR3 | 데이터가 없음 |
합성 벤치마크 성능
이것은 게임이 아닌 벤치마크에서 V-Series V140 및 Mobile Pentium 4 532 렌더링 성능 테스트 결과입니다. 전체 점수는 0에서 100까지 설정되며 100은 현재 가장 빠른 프로세서에 해당합니다.
종합 종합 벤치마크 점수
이것은 저희 전반적인 성능 평가입니다. 저희는 정기적으로 알고리즘을 개선하기 하지만, 불일치를 발견하실 경우 의견 섹션에서 자유롭게 의견을 남겨 주십시오. 일반적으로 문제를 신속하게 수정합니다.
3DMark06 CPU
3DMark06은 Futuremark에서 설정한 오래된 DirectX 9 벤치마크입니다. 프로세서 부분에는 두 가지 테스트가 포함되어 있습니다. 하나는 게임 AI의 경로 찾기를 계산하고 다른 하나는 PhysX 패키지를 사용하여 게임 물리학을 에뮬레이트합니다.
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