Tesla V100 SXM2 32 GB対NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
内容
主な内容
Tesla V100 SXM2 32 GBとJetson Orin Nano 8 GBのタイプ（デスクトップまたはラップトップの）とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
| 性能のランキングでの位 | 不参加 | 不参加 |
| 人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
| アーキテクチャー | Volta (2017−2020) | Ampere (2020−2025) |
| コードネーム | GV100 | GA10B |
| タイプ | ワークショップ向けの | ノートブック向けの |
| 発売日 | 27 ３月 2018(7年 前) | ３月 2023(2年 前) |
| 発売価格（MSRP） | データなし | $299 |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla V100 SXM2 32 GBとJetson Orin Nano 8 GBの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla V100 SXM2 32 GBとJetson Orin Nano 8 GBの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
| シェーダープロセッサの数 | 5120 | 1024 |
| コア周波数 | 1290 MHz | 625 MHz |
| Boost周波数 | 1530 MHz | データなし |
| トランジスタの数 | 21,100 million | データなし |
| 技術プロセス | 12 nm | 8 nm |
| 消費電力（TDP） | 250 Watt | 15 Watt |
| テクスチャリングの速度 | 489.6 | 20.00 |
| 浮動小数点性能 | 15.67 TFLOPS | 1.28 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 16 |
| TMUs | 320 | 32 |
| Tensor Cores | 640 | 32 |
| L1 Cache | 10 メガバイト | 1 メガバイト |
| L2 Cache | 6 メガバイト | 256 キロバイト |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのTesla V100 SXM2 32 GBとJetson Orin Nano 8 GBの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ（マザーボードとＰＣケースとの互換性）、インターフェイスとバス（マザーボードとの互換性）及び追加の電源コネクタ（電源との互換性）です。
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x4 |
| 幅 | 2-slot | データなし |
| 補助電源コネクタ | なし | データなし |
VRAMの容量とタイプ
Tesla V100 SXM2 32 GBとJetson Orin Nano 8 GBにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
| メモリーのタイプ | HBM2 | LPDDR5 |
| 最大メモリー容量 | 32 ギガバイト | 8 ギガバイト |
| メモリーのバスの幅 | 4096 Bit | 128 Bit |
| メモリー周波数 | 876 MHz | 533 MHz |
| メモリー帯域幅 | 897.0 ギガバイト/s | 68.22 ギガバイト/s |
| Resizable BAR | - | + |
接続性と出力
Tesla V100 SXM2 32 GBとJetson Orin Nano 8 GBで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
| ディスプレイコネクタ | No outputs | Portable Device Dependent |
APIとSDKの互換性
Tesla V100 SXM2 32 GBとJetson Orin Nano 8 GBにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| シェーダーモデル | 6.4 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | 8.6 |
| DLSS | + | + |
長所と短所のまとめ
| 最大メモリー容量 | 32 ギガバイト | 8 ギガバイト |
| プロセス | 12 nm | 8 nm |
| 消費電力（TDP） | 250 ワット | 15 ワット |
Tesla V100 SXM2 32 GBは300%高い最大VRAM量を持っています。
一方、Jetson Orin Nano 8 GBは50%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、1566.7%消費電力が低い。
Tesla V100 SXM2 32 GBとJetson Orin Nano 8 GBのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。
Tesla V100 SXM2 32 GBはワークステーション用で、Jetson Orin Nano 8 GBはノートブック用であることに注意してください。
その他の比較
我々は、密接に一致するグラフィックカードから興味を引くかもしれない他の比較に至るまで、GPU比較の選択をコンパイルしました。
