Tesla V100 SMX2対NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
主な内容
Tesla V100 SMX2とJetson Orin Nano 8 GBのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
性能のランキングでの位 | 不参加 | 不参加 |
人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
アーキテクチャー | Volta (2017−2020) | Ampere (2020−2024) |
コードネーム | GV100 | GA10B |
タイプ | ワークショップ向けの | ノートブック向けの |
発売日 | 21 6月 2017(7年 前) | 3月 2023(1年 前) |
発売価格(MSRP) | データなし | $299 |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla V100 SMX2とJetson Orin Nano 8 GBの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla V100 SMX2とJetson Orin Nano 8 GBの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
シェーダープロセッサの数 | 5120 | 1024 |
コア周波数 | 1370 MHz | 625 MHz |
トランジスタの数 | 21,100 million | データなし |
技術プロセス | 12 nm | 8 nm |
消費電力(TDP) | 250 Watt | 15 Watt |
テクスチャリングの速度 | 438.4 | 20.00 |
浮動小数点性能 | データなし | 1.28 TFLOPS |
ROPs | 128 | 16 |
TMUs | 320 | 32 |
Tensor Cores | データなし | 32 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのTesla V100 SMX2とJetson Orin Nano 8 GBの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。
インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x4 |
幅 | 2-slot | データなし |
補助電源コネクタ | なし | データなし |
VRAMの容量とタイプ
Tesla V100 SMX2とJetson Orin Nano 8 GBにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
メモリーのタイプ | HBM2 | LPDDR5 |
最大メモリー容量 | 16 ギガバイト | 8 ギガバイト |
メモリーのバスの幅 | 4096 Bit | 128 Bit |
メモリー周波数 | 1758 MHz | 1067 MHz |
メモリー帯域幅 | 900.1 ギガバイト/s | 68.29 ギガバイト/s |
接続性と出力
Tesla V100 SMX2とJetson Orin Nano 8 GBで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
ディスプレイコネクタ | データなし | Portable Device Dependent |
API互換性
Tesla V100 SMX2とJetson Orin Nano 8 GBにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
DirectX | 12.0 | 12 Ultimate (12_2) |
シェーダーモデル | 5.0 | 6.7 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 2.0 | 3.0 |
Vulkan | - | 1.3 |
CUDA | 7.0 | 8.6 |
長所と短所のまとめ
最大メモリー容量 | 16 ギガバイト | 8 ギガバイト |
プロセス | 12 nm | 8 nm |
消費電力(TDP) | 250 ワット | 15 ワット |
Tesla V100 SMX2は100%高い最大VRAM量を持っています。
一方、Jetson Orin Nano 8 GBは50%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、1566.7%消費電力が低い。
Tesla V100 SMX2とJetson Orin Nano 8 GBのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。
Tesla V100 SMX2はワークステーション用で、Jetson Orin Nano 8 GBはノートブック用であることに注意してください。
Tesla V100 SMX2とJetson Orin Nano 8 GBのどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。
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