Tesla K8対AMD FirePro S9300 X2

VS

主な内容

Tesla K8とFirePro S9300 X2のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位471不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率6.61データなし
アーキテクチャーKepler (2012−2018)GCN 3.0 (2014−2019)
コードネームGK104Capsaicin
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日16 9月 2014(10年 前)31 3月 2016(8年 前)
発売価格(MSRP)データなし$5,999

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla K8とFirePro S9300 X2の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla K8とFirePro S9300 X2の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数15364096 ×2
コア周波数693 MHz850 MHz
Boost周波数811 MHzデータなし
トランジスタの数3,540 million8,900 million
技術プロセス28 nm28 nm
消費電力(TDP)100 Watt300 Watt
テクスチャリングの速度103.8217.6 ×2
浮動小数点性能2.491 TFLOPS6.963 TFLOPS ×2
ROPs3264 ×2
TMUs128256 ×2

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla K8とFirePro S9300 X2の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 2.0 x16PCIe 3.0 x16
長さ241 mm267 mm
1-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 6-pin2x 8-pin

VRAMの容量とタイプ

Tesla K8とFirePro S9300 X2にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR5HBM
最大メモリー容量8 ギガバイト4 ギガバイト ×2
メモリーのバスの幅256 Bit4096 Bit ×2
メモリー周波数1250 MHz500 MHz
メモリー帯域幅160.0 ギガバイト/s512.0 ギガバイト/s ×2

接続性と出力

Tesla K8とFirePro S9300 X2で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

APIとSDKの互換性

Tesla K8とFirePro S9300 X2にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (11_0)12 (12_0)
シェーダーモデル5.16.0
OpenGL4.64.6
OpenCL1.22.0
Vulkan1.1.1261.2.131
CUDA3.0-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 16 9月 2014 31 3月 2016
最大メモリー容量 8 ギガバイト 4 ギガバイト
消費電力(TDP) 100 ワット 300 ワット

Tesla K8は100%高い最大VRAM量を持っています、200%消費電力が低い。

一方、S9300 X2は1歳のアドバンテージがある。

Tesla K8とFirePro S9300 X2のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。

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NVIDIA Tesla K8
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コミュニティーの評価

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