Tesla A100対NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

主な内容

Tesla A100とRTX 4000 SFF Ada Generationのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加47
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率データなし52.84
アーキテクチャーAmpere (2020−2024)Ada Lovelace (2022−2024)
コードネームGA100AD104
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日14 5月 2020(4年 前)21 3月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla A100とRTX 4000 SFF Ada Generationの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla A100とRTX 4000 SFF Ada Generationの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数79366144
コア周波数1110 MHz720 MHz
Boost周波数データなし1560 MHz
トランジスタの数38,000 million35,800 million
技術プロセス7 nm5 nm
消費電力(TDP)260 Watt70 Watt
テクスチャリングの速度550.6299.5
浮動小数点性能17.62 TFLOPS19.17 TFLOPS
ROPs12880
TMUs496192
Tensor Coresデータなし192
Ray Tracing Coresデータなし48

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla A100とRTX 4000 SFF Ada Generationの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
長さ267 mm168 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタなしなし

VRAMの容量とタイプ

Tesla A100とRTX 4000 SFF Ada Generationにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2eGDDR6
最大メモリー容量40 ギガバイト20 ギガバイト
メモリーのバスの幅4096 Bit160 Bit
メモリー周波数2400 MHz1750 MHz
メモリー帯域幅1,229 ギガバイト/s280.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Tesla A100とRTX 4000 SFF Ada Generationで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputs4x mini-DisplayPort 1.4a

API互換性

Tesla A100とRTX 4000 SFF Ada GenerationにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデルデータなし6.8
OpenGL4.64.6
OpenCLデータなし3.0
Vulkan-1.3
CUDA-8.9

長所と短所のまとめ


ノベルティ 14 5月 2020 21 3月 2023
最大メモリー容量 40 ギガバイト 20 ギガバイト
プロセス 7 nm 5 nm
消費電力(TDP) 260 ワット 70 ワット

Tesla A100は100%高い最大VRAM量を持っています。

一方、RTX 4000 SFF Ada Generationは2歳のアドバンテージがある、40%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、271.4%消費電力が低い。

Tesla A100とRTX 4000 SFF Ada Generationのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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