RTX 4500 Ada Generation対NVIDIA H200 SXM 141 GB

VS

主な内容

RTX 4500 Ada GenerationとH200 SXM 141 GBのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位15不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率24.31データなし
アーキテクチャーAda Lovelace (2022−2024)Hopper (2022−2024)
コードネームAD103GH100
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日9 8月 2023(1年 前)18 11月 2024(1年未満前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのRTX 4500 Ada GenerationとH200 SXM 141 GBの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にRTX 4500 Ada GenerationとH200 SXM 141 GBの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数768016896
コア周波数2070 MHz1590 MHz
Boost周波数2580 MHz1980 MHz
トランジスタの数45,900 million80,000 million
技術プロセス5 nm5 nm
消費電力(TDP)210 Watt700 Watt
テクスチャリングの速度619.21,045
浮動小数点性能39.63 TFLOPS66.91 TFLOPS
ROPs8024
TMUs240528
Tensor Cores240528
Ray Tracing Cores60データなし

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのRTX 4500 Ada GenerationとH200 SXM 141 GBの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
長さ245 mm267 mm
2-slotSXM Module
補助電源コネクタなし8-pin EPS

VRAMの容量とタイプ

RTX 4500 Ada GenerationとH200 SXM 141 GBにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6HBM3e
最大メモリー容量24 ギガバイト141 ギガバイト
メモリーのバスの幅192 Bit5120 Bit
メモリー周波数2250 MHz1313 MHz
メモリー帯域幅432.0 ギガバイト/s3.36 テラバイト/s

接続性と出力

RTX 4500 Ada GenerationとH200 SXM 141 GBで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタ4x DisplayPort 1.4aNo outputs

API互換性

RTX 4500 Ada GenerationとH200 SXM 141 GBにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)N/A
シェーダーモデル6.8N/A
OpenGL4.6N/A
OpenCL3.03.0
Vulkan1.3N/A
CUDA8.99.0

長所と短所のまとめ


ノベルティ 9 8月 2023 18 11月 2024
最大メモリー容量 24 ギガバイト 141 ギガバイト
消費電力(TDP) 210 ワット 700 ワット

RTX 4500 Ada Generationは233.3%消費電力が低い。

一方、H200 SXM 141 GBは1歳のアドバンテージがある、487.5%高い最大VRAM量を持っています。

RTX 4500 Ada GenerationとH200 SXM 141 GBのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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