Data Center GPU Flex 170 vs GeForce RTX 5080
Dettagli primari
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Data Center GPU Flex 170 e di GeForce RTX 5080 così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
| Posto nella classifica di prestazioni | non estimato | non estimato |
| Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
| Architettura | Generation 12.7 (2022−2023) | Blackwell 2.0 (2025) |
| Nome in codice | DG2-512 | GB203 |
| Tipo | per le stazioni di lavoro | per desktop |
| Data di inizio della vendita | 24 agosto 2022 (2 anni fa) | 2025 |
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5080: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5080, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
| Numero di processori shader | 4096 | 10752 |
| Frequenza di nucleo | 1950 MHz | 2235 MHz |
| Frequenza in modalità Boost | 2050 MHz | 2520 MHz |
| Numero di transistori | 21,700 million | non disponibile |
| Processo tecnologico | 6 nm | 0 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 150 Watt | 350 Watt |
| Velocità di testurizzazione | 524.8 | 846.7 |
| Prestazioni con la virgola mobile | 16.79 TFLOPS | 54.19 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 128 |
| TMUs | 256 | 336 |
| Tensor Cores | non disponibile | 336 |
| Ray Tracing Cores | 32 | 84 |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5080 con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
| Interfaccia | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Lunghezza | non disponibile | 304 mm |
| Grossezza | 2-slot | 3-slot |
| Supplementari connettori di alimentazione | 1x 8-pin | 1x 16-pin |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5080: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
| Tipo di memoria | GDDR6 | GDDR7 |
| Spazio massimo di memoria | 16 GB | 16 GB |
| Larghezza di bus di memoria | 256 Bit | 256 Bit |
| Frequenza di memoria | 2000 MHz | 2400 MHz |
| Larghezza di banda di memoria | 512.0 GB/s | 973.8 GB/s |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5080 hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
| Connettori di video | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
| HDMI | + | + |
Compatibilità API
Qui sono elencati API supportati da Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5080, incluso le versioni di loro.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modello di shader | 6.6 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | - | 10.1 |
Riassunto dei pro e dei contro
| Consumo energetico (TDP) | 150 watt | 350 watt |
Data Center GPU Flex 170 ha un consumo energetico inferiore del 133.3%.
Non riusciamo a decidere tra Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5080. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Bisogna rendere conto che Data Center GPU Flex 170 è mirata per le stazioni di lavoro e GeForce RTX 5080 è mirata per computers da tavolo.
Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Data Center GPU Flex 170 e GeForce RTX 5080, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.
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