Tesla V100S PCIe 32 GB vs GeForce RTX 4090
Informasi Umum
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla V100S PCIe 32 GB dan GeForce RTX 4090, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | 1 |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | 2 |
| Nilai untuk uang | tidak ada data | 15.09 |
| Arsitektur | Volta (2017−2020) | Ada Lovelace |
| Nama kode kartu grafis | GV100 | AD102-300-A1 |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja | PC |
| Tanggal rilis | 26 November 2019 (4 tahun lalu) | 20 September 2022 (1 tahun lalu) |
| Harga saat rilis (MSRP) | tidak ada data | $1,599 |
| Harga hari ini | $9975 | $1756 (1.1x MSRP) |
Nilai untuk uang
Untuk mendapatkan indeks, kami membandingkan karakteristik kartu grafis dan harganya, dengan kartu grafis lain.
Karakteristik
Parameter umum dari Tesla V100S PCIe 32 GB dan GeForce RTX 4090: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla V100S PCIe 32 GB dan GeForce RTX 4090, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 5120 | 16384 |
| Clockspeed core | tidak ada data | 2235 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1597 MHz | 2520 MHz |
| Jumlah transistor | 21,100 million | 76,300 million |
| Proses teknologi | 12 nm | 5 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 450 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 511.0 | 1,290 |
Kompatibilitas dan dimensi
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla V100S PCIe 32 GB dan GeForce RTX 4090 dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Panjang | tidak ada data | 304 mm |
| Lebar | 2-slot | 3-slot |
| Konektor daya tambahan | 2x 8-pin | 1x 16-pin |
Memori
Parameter memori yang terpasang di Tesla V100S PCIe 32 GB dan GeForce RTX 4090 di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | HBM2 | GDDR6X |
| Jumlah maksimum memori | 32 GB | 24 GB |
| Lebar memori bus | 4096 Bit | 384 Bit |
| Clockspeed memori | 2212 MHz | 21000 MHz |
| Bandwidth memori | 1,133 GB/s | 1,008 GB/s |
| Memori yang dibagikan | tidak ada data | - |
Output video dan portnya
Konektor video tersedia di Tesla V100S PCIe 32 GB dan GeForce RTX 4090. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
| HDMI | tidak ada data | + |
Dukungan API
API yang didukung Tesla V100S PCIe 32 GB dan GeForce RTX 4090, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Model shader | 6.4 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | 8.9 |
Kelebihan dan Kekurangan
| Kebaruan | 26 November 2019 | 20 September 2022 |
| Jumlah maksimum memori | 32 GB | 24 GB |
| Proses teknologi | 12 nm | 5 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 450 Watt |
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla V100S PCIe 32 GB dan GeForce RTX 4090. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Tesla V100S PCIe 32 GB dirancang untuk lingkungan kerja serta GeForce RTX 4090 untuk PC.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla V100S PCIe 32 GB dan GeForce RTX 4090, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan kartu grafis yang serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
