Tesla V100 PCIe 32 GB vs Jetson Orin Nano 4 GB
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla V100 PCIe 32 GB dan Jetson Orin Nano 4 GB, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Arsitektur | Volta (2017−2020) | Ampere (2020−2024) |
| Nama kode kartu grafis | GV100 | GA10B |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk laptop |
| Tanggal rilis | 27 Maret 2018 (6 tahun lalu) | Maret 2023 (1 tahun lalu) |
| Harga saat rilis (MSRP) | tidak ada data | $199 |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Tesla V100 PCIe 32 GB dan Jetson Orin Nano 4 GB: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla V100 PCIe 32 GB dan Jetson Orin Nano 4 GB, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 5120 | 512 |
| Clockspeed core | 1230 MHz | 625 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1380 MHz | tidak ada data |
| Jumlah transistor | 21,100 million | tidak ada data |
| Proses teknologi | 12 nm | 8 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 10 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 441.6 | 10.00 |
| Performa floating-point | 14.13 TFLOPS | 0.64 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 8 |
| TMUs | 320 | 16 |
| Tensor Cores | 640 | 16 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla V100 PCIe 32 GB dan Jetson Orin Nano 4 GB dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x4 |
| Lebar | 2-slot | tidak ada data |
| Konektor daya tambahan | 2x 8-pin | tidak ada data |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Tesla V100 PCIe 32 GB dan Jetson Orin Nano 4 GB di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | HBM2 | LPDDR5 |
| Jumlah maksimum memori | 32 GB | 4 GB |
| Lebar memori bus | 4096 Bit | 64 Bit |
| Clockspeed memori | 876 MHz | 1067 MHz |
| Bandwidth memori | 897.0 GB/s | 34.14 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Tesla V100 PCIe 32 GB dan Jetson Orin Nano 4 GB. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | Portable Device Dependent |
Kompatibilitas API
API yang didukung Tesla V100 PCIe 32 GB dan Jetson Orin Nano 4 GB, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Model shader | 6.4 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | 8.6 |
Ringkasan pro & kontra
| Jumlah maksimum memori | 32 GB | 4 GB |
| Proses teknologi | 12 nm | 8 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 10 Watt |
Tesla V100 PCIe 32 GB memiliki 700% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi.
Di sisi lain, Jetson Orin Nano 4 GB memiliki 50% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 2400% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla V100 PCIe 32 GB dan Jetson Orin Nano 4 GB. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Tesla V100 PCIe 32 GB dirancang untuk lingkungan kerja serta Jetson Orin Nano 4 GB untuk laptop.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla V100 PCIe 32 GB dan Jetson Orin Nano 4 GB, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
