Tesla V100 DGXS vs Apple M2 Max 38-Core GPU
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla V100 DGXS dan Apple M2 Max 38-Core GPU, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Arsitektur | Volta (2017−2020) | tidak ada data |
Nama kode kartu grafis | GV100 | tidak ada data |
Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk laptop |
Tanggal rilis | 27 Maret 2018 (6 tahun lalu) | 17 Januari 2023 (1 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Tesla V100 DGXS dan Apple M2 Max 38-Core GPU: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla V100 DGXS dan Apple M2 Max 38-Core GPU, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 5120 | 38 |
Clockspeed core | 1297 MHz | tidak ada data |
Frekuensi dalam mode Boost | 1530 MHz | tidak ada data |
Jumlah transistor | 21,100 million | tidak ada data |
Proses teknologi | 12 nm | 5 nm |
Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 53 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 489.6 | tidak ada data |
Performa floating-point | 15.67 TFLOPS | tidak ada data |
ROPs | 128 | tidak ada data |
TMUs | 320 | tidak ada data |
Tensor Cores | 640 | tidak ada data |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla V100 DGXS dan Apple M2 Max 38-Core GPU dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Ukuran laptop | tidak ada data | medium sized |
Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | tidak ada data |
Lebar | 2-slot | tidak ada data |
Konektor daya tambahan | tidak | tidak ada data |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Tesla V100 DGXS dan Apple M2 Max 38-Core GPU di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | HBM2 | LPDDR5-6400 |
Jumlah maksimum memori | 32 GB | tidak ada data |
Lebar memori bus | 4096 Bit | tidak ada data |
Clockspeed memori | 876 MHz | tidak ada data |
Bandwidth memori | 897.0 GB/s | tidak ada data |
Memori yang dibagikan | - | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Tesla V100 DGXS dan Apple M2 Max 38-Core GPU. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | No outputs | tidak ada data |
Kompatibilitas API
API yang didukung Tesla V100 DGXS dan Apple M2 Max 38-Core GPU, termasuk versinya.
DirectX | 12 (12_1) | tidak ada data |
Model shader | 6.4 | tidak ada data |
OpenGL | 4.6 | tidak ada data |
OpenCL | 1.2 | tidak ada data |
Vulkan | 1.2.131 | - |
CUDA | 7.0 | - |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 27 Maret 2018 | 17 Januari 2023 |
Proses teknologi | 12 nm | 5 nm |
Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 53 Watt |
Apple M2 Max 38-Core GPU memiliki keunggulan usia 4 tahun, memiliki 140% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 371.7% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla V100 DGXS dan Apple M2 Max 38-Core GPU. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Tesla V100 DGXS dirancang untuk lingkungan kerja serta Apple M2 Max 38-Core GPU untuk laptop.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla V100 DGXS dan Apple M2 Max 38-Core GPU, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.