Tesla P100 PCIe 16 GB vs GRID K160Q
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla P100 PCIe 16 GB dan GRID K160Q, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | 950 |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Evaluasi efektivitas biaya | tidak ada data | 0.21 |
| Efisiensi daya | tidak ada data | 0.87 |
| Arsitektur | Pascal (2016−2021) | Kepler (2012−2018) |
| Nama kode kartu grafis | GP100 | GK107 |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk lingkungan kerja |
| Tanggal rilis | 20 Juni 2016 (8 tahun lalu) | 28 Juni 2013 (11 tahun lalu) |
| Harga saat rilis (MSRP) | $5,699 | $125 |
Evaluasi efektivitas biaya
Untuk mendapatkan indeks, kami membandingkan karakteristik kartu grafis dan harganya, dengan kartu grafis lain.
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Tesla P100 PCIe 16 GB dan GRID K160Q: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla P100 PCIe 16 GB dan GRID K160Q, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 3584 | 192 |
| Clockspeed core | 1190 MHz | 850 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1329 MHz | tidak ada data |
| Jumlah transistor | 15,300 million | 1,270 million |
| Proses teknologi | 16 nm | 28 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 130 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 297.7 | 13.60 |
| Performa floating-point | 9.526 TFLOPS | 0.3264 TFLOPS |
| ROPs | 96 | 16 |
| TMUs | 224 | 16 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla P100 PCIe 16 GB dan GRID K160Q dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Panjang | 267 mm | tidak ada data |
| Lebar | 2-slot | IGP |
| Konektor daya tambahan | 1x 8-pin | tidak ada data |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Tesla P100 PCIe 16 GB dan GRID K160Q di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | HBM2 | DDR3 |
| Jumlah maksimum memori | 16 GB | 1 GB |
| Lebar memori bus | 4096 Bit | 128 Bit |
| Clockspeed memori | 715 MHz | 891 MHz |
| Bandwidth memori | 732.2 GB/s | 28.51 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Tesla P100 PCIe 16 GB dan GRID K160Q. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung Tesla P100 PCIe 16 GB dan GRID K160Q, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (11_0) |
| Model shader | 6.4 | 5.1 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.1.126 |
| CUDA | 6.0 | 3.0 |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 20 Juni 2016 | 28 Juni 2013 |
| Jumlah maksimum memori | 16 GB | 1 GB |
| Proses teknologi | 16 nm | 28 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 130 Watt |
Tesla P100 PCIe 16 GB memiliki keunggulan usia 2 tahun, memiliki 1500% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, dan memiliki 75% proses litografi yang lebih canggih.
Di sisi lain, GRID K160Q memiliki konsumsi daya 92.3% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla P100 PCIe 16 GB dan GRID K160Q. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla P100 PCIe 16 GB dan GRID K160Q, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
