Tesla M2070 vs Tesla T40 24 GB
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla M2070 dan Tesla T40 24 GB, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | 634 | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Evaluasi efektivitas biaya | 0.11 | tidak ada data |
Efisiensi daya | 1.51 | tidak ada data |
Arsitektur | Fermi (2010−2014) | Turing (2018−2022) |
Nama kode kartu grafis | GF100 | TU102 |
Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk lingkungan kerja |
Tanggal rilis | 25 Juli 2011 (13 tahun lalu) | tidak ada data (2024 tahun lalu) |
Harga saat rilis (MSRP) | $3,099 | tidak ada data |
Evaluasi efektivitas biaya
Untuk mendapatkan indeks, kami membandingkan karakteristik kartu grafis dan harganya, dengan kartu grafis lain.
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Tesla M2070 dan Tesla T40 24 GB: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla M2070 dan Tesla T40 24 GB, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 448 | 4608 |
Clockspeed core | 574 MHz | 1305 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | tidak ada data | 1560 MHz |
Jumlah transistor | 3,100 million | 18,600 million |
Proses teknologi | 40 nm | 12 nm |
Daya desain termal (TDP) | 225 Watt | 260 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 32.14 | 449.3 |
Performa floating-point | 1.03 TFLOPS | 14.38 TFLOPS |
ROPs | 48 | 96 |
TMUs | 56 | 288 |
Tensor Cores | tidak ada data | 576 |
Ray Tracing Cores | tidak ada data | 72 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla M2070 dan Tesla T40 24 GB dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Antarmuka | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Panjang | 248 mm | 267 mm |
Lebar | 2-slot | 2-slot |
Konektor daya tambahan | 1x 6-pin + 1x 8-pin | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Tesla M2070 dan Tesla T40 24 GB di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | GDDR5 | GDDR6 |
Jumlah maksimum memori | 6 GB | 24 GB |
Lebar memori bus | 384 Bit | 384 Bit |
Clockspeed memori | 783 MHz | 1625 MHz |
Bandwidth memori | 150.3 GB/s | 624.0 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Tesla M2070 dan Tesla T40 24 GB. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | No outputs | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung Tesla M2070 dan Tesla T40 24 GB, termasuk versinya.
DirectX | 12 (11_0) | 12 Ultimate (12_2) |
Model shader | 5.1 | 6.7 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.1 | 3.0 |
Vulkan | N/A | 1.3 |
CUDA | 2.0 | 7.5 |
Ringkasan pro & kontra
Jumlah maksimum memori | 6 GB | 24 GB |
Proses teknologi | 40 nm | 12 nm |
Daya desain termal (TDP) | 225 Watt | 260 Watt |
Tesla M2070 memiliki konsumsi daya 15.6% lebih rendah.
Di sisi lain, Tesla T40 24 GB memiliki 300% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, dan memiliki 233.3% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla M2070 dan Tesla T40 24 GB. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla M2070 dan Tesla T40 24 GB, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.