Tesla M2050 vs GeForce GTX 1650 Ti Mobile
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla M2050 dan GeForce GTX 1650 Ti Mobile, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | belum ada rating | 271 |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Arsitektur | Fermi (2010−2014) | Turing (2018−2022) |
Nama kode kartu grafis | GF100 | N18P-G62 |
Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk laptop |
Tanggal rilis | 25 Juli 2011 (13 tahun lalu) | 2 April 2020 (4 tahun lalu) |
Harga saat rilis (MSRP) | $2,699 | tidak ada data |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Tesla M2050 dan GeForce GTX 1650 Ti Mobile: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla M2050 dan GeForce GTX 1650 Ti Mobile, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 448 | 1024 |
Clockspeed core | 575 MHz | 1350 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | tidak ada data | 1485 MHz |
Jumlah transistor | 3,100 million | 6,600 million |
Proses teknologi | 40 nm | 12 nm |
Daya desain termal (TDP) | 225 Watt | 50 Watt (50 - 80 Watt TGP) |
Tingkat pengisian tekstur | 32.20 | 95.04 |
Performa floating-point | 1.03 gflops | 3.041 gflops |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla M2050 dan GeForce GTX 1650 Ti Mobile dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Ukuran laptop | tidak ada data | medium sized |
Antarmuka | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Panjang | 248 mm | tidak ada data |
Lebar | 2-slot | tidak ada data |
Konektor daya tambahan | 1x 6-pin + 1x 8-pin | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Tesla M2050 dan GeForce GTX 1650 Ti Mobile di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | GDDR5 | GDDR6 |
Jumlah maksimum memori | 3 GB | 4 GB |
Lebar memori bus | 384 Bit | 128 Bit |
Clockspeed memori | 3092 MHz | 12000 MHz |
Bandwidth memori | 148.4 GB/s | 192.0 GB/s |
Memori yang dibagikan | - | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Tesla M2050 dan GeForce GTX 1650 Ti Mobile. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | No outputs | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung Tesla M2050 dan GeForce GTX 1650 Ti Mobile, termasuk versinya.
DirectX | 12 (11_0) | 12 (12_1) |
Model shader | 5.1 | 6.5 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.1 | 1.2 |
Vulkan | N/A | 1.2.140 |
CUDA | 2.0 | 7.5 |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 25 Juli 2011 | 2 April 2020 |
Jumlah maksimum memori | 3 GB | 4 GB |
Proses teknologi | 40 nm | 12 nm |
Daya desain termal (TDP) | 225 Watt | 50 Watt |
GTX 1650 Ti Mobile memiliki keunggulan usia 8 tahun, memiliki 33.3% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, memiliki 233.3% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 350% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla M2050 dan GeForce GTX 1650 Ti Mobile. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Tesla M2050 dirancang untuk lingkungan kerja serta GeForce GTX 1650 Ti Mobile untuk laptop.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla M2050 dan GeForce GTX 1650 Ti Mobile, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.