Radeon RX 460 1024SP vs Instinct MI300X
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Radeon RX 460 1024SP dan Radeon Instinct MI300X, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Arsitektur | GCN 4.0 (2016−2020) | CDNA 3.0 (2023−2024) |
Nama kode kartu grafis | Baffin | Aqua Vanjaram |
Tipe | PC | Untuk lingkungan kerja |
Tanggal rilis | 17 Januari 2017 (7 tahun lalu) | 6 Desember 2023 (kurang dari setahun yang lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Radeon RX 460 1024SP dan Radeon Instinct MI300X: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Radeon RX 460 1024SP dan Radeon Instinct MI300X, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 1024 | 19456 |
Clockspeed core | 1090 MHz | 1000 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 1200 MHz | 2100 MHz |
Jumlah transistor | 3,000 million | 153,000 million |
Proses teknologi | 14 nm | 5 nm |
Daya desain termal (TDP) | 75 Watt | 750 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 76.80 | 2,554 |
Performa floating-point | 2.458 TFLOPS | 81.72 TFLOPS |
ROPs | 16 | tidak ada data |
TMUs | 64 | 1216 |
Tensor Cores | tidak ada data | 1216 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Radeon RX 460 1024SP dan Radeon Instinct MI300X dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Antarmuka | PCIe 3.0 x8 | PCIe 5.0 x16 |
Panjang | 170 mm | tidak ada data |
Lebar | 2-slot | OAM Module |
Konektor daya tambahan | tidak | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Radeon RX 460 1024SP dan Radeon Instinct MI300X di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | GDDR5 | HBM3 |
Jumlah maksimum memori | 2 GB | 192 GB |
Lebar memori bus | 128 Bit | 8192 Bit |
Clockspeed memori | 1750 MHz | 2525 MHz |
Bandwidth memori | 112.0 GB/s | 5,171 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Radeon RX 460 1024SP dan Radeon Instinct MI300X. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | 1x DVI, 1x HDMI, 1x DisplayPort | No outputs |
HDMI | + | - |
Kompatibilitas API
API yang didukung Radeon RX 460 1024SP dan Radeon Instinct MI300X, termasuk versinya.
DirectX | 12 (12_0) | N/A |
Model shader | 6.4 | N/A |
OpenGL | 4.6 | N/A |
OpenCL | 2.0 | 3.0 |
Vulkan | 1.2.131 | N/A |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 17 Januari 2017 | 6 Desember 2023 |
Jumlah maksimum memori | 2 GB | 192 GB |
Proses teknologi | 14 nm | 5 nm |
Daya desain termal (TDP) | 75 Watt | 750 Watt |
RX 460 1024SP memiliki konsumsi daya 900% lebih rendah.
Di sisi lain, Instinct MI300X memiliki keunggulan usia 6 tahun, memiliki 9500% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, dan memiliki 180% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara Radeon RX 460 1024SP dan Radeon Instinct MI300X. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Radeon RX 460 1024SP dirancang untuk PC serta Radeon Instinct MI300X untuk lingkungan kerja.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Radeon RX 460 1024SP dan Radeon Instinct MI300X, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.