Quadro T1000 (seluler) vs Jetson Orin NX 16 GB
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Quadro T1000 (Laptop) dan Jetson Orin NX 16 GB, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | 320 | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Arsitektur | Turing (2018−2022) | Ampere (2020−2024) |
| Nama kode kartu grafis | N19P-Q1 | GA10B |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja seluler | PC |
| Tanggal rilis | 27 Mei 2019 (5 tahun lalu) | Februari 2023 (1 tahun lalu) |
| Harga saat rilis (MSRP) | tidak ada data | $599 |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Quadro T1000 (Laptop) dan Jetson Orin NX 16 GB: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Quadro T1000 (Laptop) dan Jetson Orin NX 16 GB, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 768 | 1024 |
| Clockspeed core | 1395 MHz | 918 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1455 MHz | tidak ada data |
| Jumlah transistor | 4,700 million | tidak ada data |
| Proses teknologi | 12 nm | 8 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 50 Watt | 25 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 69.84 | 29.38 |
| Performa floating-point | 2.235 gflops | tidak ada data |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Quadro T1000 (Laptop) dan Jetson Orin NX 16 GB dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Ukuran laptop | medium sized | tidak ada data |
| Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x4 |
| Panjang | tidak ada data | 70 mm |
| Lebar | tidak ada data | IGP |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Quadro T1000 (Laptop) dan Jetson Orin NX 16 GB di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | GDDR5 | LPDDR5 |
| Jumlah maksimum memori | 4 GB | 16 GB |
| Lebar memori bus | 128 Bit | 128 Bit |
| Clockspeed memori | 8000 MHz | 6.4 GB/s |
| Bandwidth memori | 128.0 GB/s | 102.4 GB/s |
| Memori yang dibagikan | - | tidak ada data |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Quadro T1000 (Laptop) dan Jetson Orin NX 16 GB. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | Portable Device Dependent |
Kompatibilitas API
API yang didukung Quadro T1000 (Laptop) dan Jetson Orin NX 16 GB, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Model shader | 6.5 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.5 | 8.6 |
Ringkasan pro & kontra
| Jumlah maksimum memori | 4 GB | 16 GB |
| Proses teknologi | 12 nm | 8 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 50 Watt | 25 Watt |
Jetson Orin NX 16 GB memiliki 300% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, memiliki 50% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 100% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Quadro T1000 (seluler) dan Jetson Orin NX 16 GB. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Quadro T1000 (seluler) dirancang untuk lingkungan kerja seluler serta Jetson Orin NX 16 GB untuk PC.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Quadro T1000 (seluler) dan Jetson Orin NX 16 GB, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
