Quadro FX 580 vs Tesla P100 PCIe 16 GB
Isi
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Quadro FX 580 dan Tesla P100 PCIe 16 GB, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | 1310 | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Evaluasi efektivitas biaya | 0.01 | tidak ada data |
| Efisiensi daya | 0.83 | tidak ada data |
| Arsitektur | Tesla (2006−2010) | Pascal (2016−2021) |
| Nama kode kartu grafis | G96C | GP100 |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk lingkungan kerja |
| Tanggal rilis | 9 April 2009 (16 tahun lalu) | 20 Juni 2016 (9 tahun lalu) |
| Harga saat rilis (MSRP) | $199 | $5,699 |
Evaluasi efektivitas biaya
Untuk mendapatkan indeks, kami membandingkan karakteristik kartu grafis dan harganya, dengan kartu grafis lain.
Grafik sebaran kinerja terhadap harga
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Quadro FX 580 dan Tesla P100 PCIe 16 GB: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Quadro FX 580 dan Tesla P100 PCIe 16 GB, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 32 | 3584 |
| Clockspeed core | 450 MHz | 1190 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | tidak ada data | 1329 MHz |
| Jumlah transistor | 314 million | 15,300 million |
| Proses teknologi | 55 nm | 16 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 40 Watt | 250 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 7.200 | 297.7 |
| Performa floating-point | 0.072 TFLOPS | 9.526 TFLOPS |
| ROPs | 8 | 96 |
| TMUs | 16 | 224 |
| L1 Cache | tidak ada data | 1.3 MB |
| L2 Cache | 32 KB | 4 MB |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Quadro FX 580 dan Tesla P100 PCIe 16 GB dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Panjang | 198 mm | 267 mm |
| Lebar | 1-slot | 2-slot |
| Konektor daya tambahan | tidak | 1x 8-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Quadro FX 580 dan Tesla P100 PCIe 16 GB di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | GDDR3 | HBM2 |
| Jumlah maksimum memori | 512 MB | 16 GB |
| Lebar memori bus | 128 Bit | 4096 Bit |
| Clockspeed memori | 800 MHz | 715 MHz |
| Bandwidth memori | 25.6 GB/s | 732.2 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Quadro FX 580 dan Tesla P100 PCIe 16 GB. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | 1x DVI, 2x DisplayPort | No outputs |
Kompatibilitas API dan SDK
API yang didukung Quadro FX 580 dan Tesla P100 PCIe 16 GB, termasuk versinya.
| DirectX | 11.1 (10_0) | 12 (12_1) |
| Model shader | 4.0 | 6.4 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 1.2 |
| Vulkan | N/A | 1.2.131 |
| CUDA | 1.1 | 6.0 |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 9 April 2009 | 20 Juni 2016 |
| Jumlah maksimum memori | 512 MB | 16 GB |
| Proses teknologi | 55 nm | 16 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 40 Watt | 250 Watt |
FX 580 memiliki konsumsi daya 525% lebih rendah.
Di sisi lain, Tesla P100 PCIe 16 GB memiliki keunggulan usia 7 tahun, memiliki 3100% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, dan memiliki 243.8% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara Quadro FX 580 dan Tesla P100 PCIe 16 GB. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Perbandingan lainnya
Kami telah mengumpulkan beberapa pilihan perbandingan GPU, mulai dari kartu grafis yang sangat cocok hingga perbandingan lain yang mungkin menarik.
