Jetson Xavier NX GPU vs Tesla K80
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Jetson Xavier NX GPU dan Tesla K80, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | 350 |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Efisiensi daya | tidak ada data | 3.47 |
| Arsitektur | Volta (2017−2020) | Kepler 2.0 (2013−2015) |
| Nama kode kartu grafis | GV10B | GK210 |
| Tipe | Untuk laptop | Untuk lingkungan kerja |
| Tanggal rilis | 14 Mei 2020 (4 tahun lalu) | 17 November 2014 (10 tahun lalu) |
| Harga saat rilis (MSRP) | $399 | tidak ada data |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Jetson Xavier NX GPU dan Tesla K80: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Jetson Xavier NX GPU dan Tesla K80, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 384 | 2496 |
| Clockspeed core | 854 MHz | 562 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1377 MHz | 824 MHz |
| Jumlah transistor | 9,000 million | 7,100 million |
| Proses teknologi | 12 nm | 28 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 15 Watt | 300 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 33.05 | 171.4 |
| Performa floating-point | 1.058 TFLOPS | 4.113 TFLOPS |
| ROPs | 16 | 48 |
| TMUs | 24 | 208 |
| Tensor Cores | 48 | tidak ada data |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Jetson Xavier NX GPU dan Tesla K80 dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | IGP | PCIe 3.0 x16 |
| Panjang | tidak ada data | 267 mm |
| Lebar | tidak ada data | 2-slot |
| Konektor daya tambahan | tidak ada data | 1x 8-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Jetson Xavier NX GPU dan Tesla K80 di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | Sistem yang digunakan | GDDR5 |
| Jumlah maksimum memori | Sistem yang digunakan | 12 GB |
| Lebar memori bus | Sistem yang digunakan | 384 Bit |
| Clockspeed memori | Sistem yang digunakan | 1253 MHz |
| Bandwidth memori | tidak ada data | 240.6 GB/s |
| Memori yang dibagikan | + | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Jetson Xavier NX GPU dan Tesla K80. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung Jetson Xavier NX GPU dan Tesla K80, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (11_1) |
| Model shader | 6.4 | 5.1 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2 | 1.1.126 |
| CUDA | 7.2 | 3.7 |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 14 Mei 2020 | 17 November 2014 |
| Proses teknologi | 12 nm | 28 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 15 Watt | 300 Watt |
Jetson Xavier NX GPU memiliki keunggulan usia 5 tahun, memiliki 133.3% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 1900% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Jetson Xavier NX GPU dan Tesla K80. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Jetson Xavier NX GPU dirancang untuk laptop serta Tesla K80 untuk lingkungan kerja.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Jetson Xavier NX GPU dan Tesla K80, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
