GeForce4 MX + nForce2 vs GeForce MX230
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | belum ada rating | 638 |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Efisiensi daya | tidak ada data | 32.89 |
Arsitektur | Celsius (1999−2005) | Pascal (2016−2021) |
Nama kode kartu grafis | Crush17 | GP108 |
Tipe | PC | Untuk laptop |
Tanggal rilis | 1 Oktober 2002 (22 tahun lalu) | 21 Februari 2019 (5 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | tidak ada data | 256 |
Clockspeed core | 200 MHz | 1519 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | tidak ada data | 1582 MHz |
Jumlah transistor | 29 million | 1,800 million |
Proses teknologi | 150 nm | 14 nm |
Daya desain termal (TDP) | tidak ada data | 10 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 0.8 | 25.31 |
Performa floating-point | tidak ada data | 0.81 TFLOPS |
ROPs | 2 | 16 |
TMUs | 4 | 16 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230 dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Ukuran laptop | tidak ada data | medium sized |
Antarmuka | AGP 4x | PCIe 3.0 x16 |
Lebar | IGP | tidak ada data |
Konektor daya tambahan | tidak ada data | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230 di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | Sistem yang digunakan | GDDR5 |
Jumlah maksimum memori | Sistem yang digunakan | 2 GB |
Lebar memori bus | Sistem yang digunakan | 64 Bit |
Clockspeed memori | Sistem yang digunakan | 1502 MHz |
Bandwidth memori | tidak ada data | 48.06 GB/s |
Memori yang dibagikan | tidak ada data | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | No outputs | No outputs |
Teknologi yang didukung
Solusi teknologi dan API yang didukung oleh GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230 tercantum di sini. Anda mungkin akan memerlukan informasi ini jika kartu grafis Anda harus mendukung teknologi tertentu.
Optimus | - | + |
Kompatibilitas API
API yang didukung GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230, termasuk versinya.
DirectX | 8.0 | 12 (12_1) |
Model shader | tidak ada data | 6.4 |
OpenGL | 1.3 | 4.6 |
OpenCL | N/A | 1.2 |
Vulkan | N/A | 1.2.131 |
CUDA | - | + |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 1 Oktober 2002 | 21 Februari 2019 |
Proses teknologi | 150 nm | 14 nm |
GeForce MX230 memiliki keunggulan usia 16 tahun, dan memiliki 971.4% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa GeForce4 MX + nForce2 dirancang untuk PC serta GeForce MX230 untuk laptop.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara GeForce4 MX + nForce2 dan GeForce MX230, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.