GeForce 9600M GT vs Radeon Vega 8 Efficient
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur GeForce 9600M GT dan Radeon Vega 8 Efficient, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | 1278 | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Efisiensi daya | 1.07 | tidak ada data |
| Arsitektur | Tesla (2006−2010) | GCN 5.0 (2017−2020) |
| Nama kode kartu grafis | G96C | Raven |
| Tipe | Untuk laptop | PC |
| Tanggal rilis | 4 Juni 2008 (16 tahun lalu) | 23 April 2018 (6 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari GeForce 9600M GT dan Radeon Vega 8 Efficient: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa GeForce 9600M GT dan Radeon Vega 8 Efficient, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 32 | 512 |
| Clockspeed core | 120 MHz | 300 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | tidak ada data | 1100 MHz |
| Jumlah transistor | 314 million | 4,940 million |
| Proses teknologi | 55 nm | 14 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 23 Watt | 35 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 8.000 | 35.20 |
| Performa floating-point | 0.08 TFLOPS | 1.126 TFLOPS |
| ROPs | 8 | 8 |
| TMUs | 16 | 32 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas GeForce 9600M GT dan Radeon Vega 8 Efficient dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Ukuran laptop | medium sized | tidak ada data |
| Antarmuka | MXM-II | IGP |
| Lebar | tidak ada data | IGP |
| Konektor daya tambahan | tidak | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di GeForce 9600M GT dan Radeon Vega 8 Efficient di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | GDDR3 | Sistem yang digunakan |
| Jumlah maksimum memori | 512 MB | Sistem yang digunakan |
| Lebar memori bus | 128 Bit | Sistem yang digunakan |
| Clockspeed memori | 800 MHz | Sistem yang digunakan |
| Bandwidth memori | 25.6 GB/s | tidak ada data |
| Memori yang dibagikan | - | tidak ada data |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di GeForce 9600M GT dan Radeon Vega 8 Efficient. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung GeForce 9600M GT dan Radeon Vega 8 Efficient, termasuk versinya.
| DirectX | 11.1 (10_0) | 12 (12_1) |
| Model shader | 4.0 | 6.4 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 2.0 |
| Vulkan | N/A | 1.2.131 |
| CUDA | + | - |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 4 Juni 2008 | 23 April 2018 |
| Proses teknologi | 55 nm | 14 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 23 Watt | 35 Watt |
9600M GT memiliki konsumsi daya 52.2% lebih rendah.
Di sisi lain, Vega 8 Efficient memiliki keunggulan usia 9 tahun, dan memiliki 292.9% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara GeForce 9600M GT dan Radeon Vega 8 Efficient. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa GeForce 9600M GT dirancang untuk laptop serta Radeon Vega 8 Efficient untuk PC.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara GeForce 9600M GT dan Radeon Vega 8 Efficient, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
