GeForce 930MX vs Radeon Vega 8 Efficient
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur GeForce 930MX dan Radeon Vega 8 Efficient, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | 756 | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Efisiensi daya | 13.34 | tidak ada data |
Arsitektur | Maxwell (2014−2017) | GCN 5.0 (2017−2020) |
Nama kode kartu grafis | GM108 | Raven |
Tipe | Untuk laptop | PC |
Tanggal rilis | 1 Maret 2016 (9 tahun lalu) | 23 April 2018 (6 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari GeForce 930MX dan Radeon Vega 8 Efficient: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa GeForce 930MX dan Radeon Vega 8 Efficient, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 384 | 512 |
Clockspeed core | 952 MHz | 300 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | 1020 MHz | 1100 MHz |
Jumlah transistor | tidak ada data | 4,940 million |
Proses teknologi | 28 nm | 14 nm |
Daya desain termal (TDP) | 17 Watt | 35 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | 24.48 | 35.20 |
Performa floating-point | 0.7834 TFLOPS | 1.126 TFLOPS |
ROPs | 8 | 8 |
TMUs | 24 | 32 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas GeForce 930MX dan Radeon Vega 8 Efficient dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Dukungan bus | PCI Express 3.0 | tidak ada data |
Antarmuka | PCIe 3.0 x8 | IGP |
Lebar | tidak ada data | IGP |
Konektor daya tambahan | tidak | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di GeForce 930MX dan Radeon Vega 8 Efficient di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | DDR3, GDDR5 | Sistem yang digunakan |
Jumlah maksimum memori | 2 GB | Sistem yang digunakan |
Lebar memori bus | 64 Bit | Sistem yang digunakan |
Clockspeed memori | 900 MHz | Sistem yang digunakan |
Bandwidth memori | 14.4 GB/s | tidak ada data |
Memori yang dibagikan | - | + |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di GeForce 930MX dan Radeon Vega 8 Efficient. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | No outputs | No outputs |
Teknologi yang didukung
Solusi teknologi dan API yang didukung oleh GeForce 930MX dan Radeon Vega 8 Efficient tercantum di sini. Anda mungkin akan memerlukan informasi ini jika kartu grafis Anda harus mendukung teknologi tertentu.
GPU Boost | 2.0 | tidak ada data |
Optimus | + | - |
GameWorks | + | - |
Kompatibilitas API dan SDK
API yang didukung GeForce 930MX dan Radeon Vega 8 Efficient, termasuk versinya.
DirectX | 12 (11_0) | 12 (12_1) |
Model shader | 5.1 | 6.4 |
OpenGL | 4.5 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 2.0 |
Vulkan | 1.1.126 | 1.2.131 |
CUDA | + | - |
Ringkasan pro & kontra
Kebaruan | 1 Maret 2016 | 23 April 2018 |
Proses teknologi | 28 nm | 14 nm |
Daya desain termal (TDP) | 17 Watt | 35 Watt |
GeForce 930MX memiliki konsumsi daya 105.9% lebih rendah.
Di sisi lain, Vega 8 Efficient memiliki keunggulan usia 2 tahun, dan memiliki 100% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara GeForce 930MX dan Radeon Vega 8 Efficient. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa GeForce 930MX dirancang untuk laptop serta Radeon Vega 8 Efficient untuk PC.
Perbandingan lainnya
Kami telah mengumpulkan beberapa pilihan perbandingan GPU, mulai dari kartu grafis yang sangat cocok hingga perbandingan lain yang mungkin menarik.