Data Center GPU Max 1550 vs Radeon Instinct MI300X
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Data Center GPU Max 1550 dan Radeon Instinct MI300X, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Arsitektur | Generation 12.5 (2021−2023) | CDNA 3.0 (2023−2024) |
| Nama kode kartu grafis | Ponte Vecchio | Aqua Vanjaram |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk lingkungan kerja |
| Tanggal rilis | 10 Januari 2023 (1 tahun lalu) | 6 Desember 2023 (kurang dari setahun yang lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Data Center GPU Max 1550 dan Radeon Instinct MI300X: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Data Center GPU Max 1550 dan Radeon Instinct MI300X, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 16384 | 19456 |
| Clockspeed core | 900 MHz | 1000 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1600 MHz | 2100 MHz |
| Jumlah transistor | 100,000 million | 153,000 million |
| Proses teknologi | 10 nm | 5 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 600 Watt | 750 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 1,638 | 2,554 |
| Performa floating-point | 52.43 TFLOPS | 81.72 TFLOPS |
| TMUs | 1024 | 1216 |
| Tensor Cores | 1024 | 1216 |
| Ray Tracing Cores | 128 | tidak ada data |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Data Center GPU Max 1550 dan Radeon Instinct MI300X dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Lebar | OAM Module | OAM Module |
| Konektor daya tambahan | tidak ada data | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Data Center GPU Max 1550 dan Radeon Instinct MI300X di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | HBM2e | HBM3 |
| Jumlah maksimum memori | 128 GB | 192 GB |
| Lebar memori bus | 8192 Bit | 8192 Bit |
| Clockspeed memori | 1600 MHz | 2525 MHz |
| Bandwidth memori | 3,277 GB/s | 5,171 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Data Center GPU Max 1550 dan Radeon Instinct MI300X. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung Data Center GPU Max 1550 dan Radeon Instinct MI300X, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | N/A |
| Model shader | 6.6 | N/A |
| OpenGL | 4.6 | N/A |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | N/A |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 10 Januari 2023 | 6 Desember 2023 |
| Jumlah maksimum memori | 128 GB | 192 GB |
| Proses teknologi | 10 nm | 5 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 600 Watt | 750 Watt |
Data Center GPU Max 1550 memiliki konsumsi daya 25% lebih rendah.
Di sisi lain, Instinct MI300X memiliki keunggulan usia 10 bulan, memiliki 50% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, dan memiliki 100% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara Data Center GPU Max 1550 dan Radeon Instinct MI300X. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Data Center GPU Max 1550 dan Radeon Instinct MI300X, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
