Apple M2 Max 38-Core GPU vs Tesla T10 16 GB
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Apple M2 Max 38-Core GPU dan Tesla T10 16 GB, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
Arsitektur | tidak ada data | Turing (2018−2022) |
Nama kode kartu grafis | tidak ada data | TU102 |
Tipe | Untuk laptop | Untuk lingkungan kerja |
Tanggal rilis | 17 Januari 2023 (1 tahun lalu) | 2020 (4 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Apple M2 Max 38-Core GPU dan Tesla T10 16 GB: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Apple M2 Max 38-Core GPU dan Tesla T10 16 GB, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
Jumlah pipeline / CUDA Core | 38 | 3072 |
Clockspeed core | tidak ada data | 1065 MHz |
Frekuensi dalam mode Boost | tidak ada data | 1395 MHz |
Jumlah transistor | tidak ada data | 18,600 million |
Proses teknologi | 5 nm | 12 nm |
Daya desain termal (TDP) | 53 Watt | 150 Watt |
Tingkat pengisian tekstur | tidak ada data | 267.8 |
Performa floating-point | tidak ada data | 8.571 TFLOPS |
ROPs | tidak ada data | 96 |
TMUs | tidak ada data | 192 |
Tensor Cores | tidak ada data | 384 |
Ray Tracing Cores | tidak ada data | 48 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Apple M2 Max 38-Core GPU dan Tesla T10 16 GB dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
Ukuran laptop | medium sized | tidak ada data |
Antarmuka | tidak ada data | PCIe 3.0 x16 |
Panjang | tidak ada data | 267 mm |
Lebar | tidak ada data | 1-slot |
Konektor daya tambahan | tidak ada data | 1x 8-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Apple M2 Max 38-Core GPU dan Tesla T10 16 GB di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
Tipe memori | LPDDR5-6400 | GDDR6 |
Jumlah maksimum memori | tidak ada data | 16 GB |
Lebar memori bus | tidak ada data | 256 Bit |
Clockspeed memori | tidak ada data | 1575 MHz |
Bandwidth memori | tidak ada data | 403.2 GB/s |
Memori yang dibagikan | - | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Apple M2 Max 38-Core GPU dan Tesla T10 16 GB. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
Konektor display | tidak ada data | No outputs |
Kompatibilitas API
API yang didukung Apple M2 Max 38-Core GPU dan Tesla T10 16 GB, termasuk versinya.
DirectX | tidak ada data | 12 Ultimate (12_2) |
Model shader | tidak ada data | 6.7 |
OpenGL | tidak ada data | 4.6 |
OpenCL | tidak ada data | 3.0 |
Vulkan | - | 1.3 |
CUDA | - | 7.5 |
Ringkasan pro & kontra
Proses teknologi | 5 nm | 12 nm |
Daya desain termal (TDP) | 53 Watt | 150 Watt |
Apple M2 Max 38-Core GPU memiliki 140% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 183% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Apple M2 Max 38-Core GPU dan Tesla T10 16 GB. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Apple M2 Max 38-Core GPU dirancang untuk laptop serta Tesla T10 16 GB untuk lingkungan kerja.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Apple M2 Max 38-Core GPU dan Tesla T10 16 GB, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.