Tesla A100 बनाम Apple M1 Max 32-Core GPU

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सामान्य जानकारी

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla A100 और Apple M1 Max 32-Core GPU, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाAmpere (2020−2022)इस पर कोई डेटा नहीं है
GPU का कोड नामGA100इस पर कोई डेटा नहीं है
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएलैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीखइस पर कोई डेटा नहीं है10 नवंबर 2020 (3 वर्ष पहले)
मौजूदा कीमत$6798 इस पर कोई डेटा नहीं है

तकनीकी विनिर्देश

Tesla A100 और Apple M1 Max 32-Core GPU के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla A100 और Apple M1 Max 32-Core GPU के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या793632
कोर का क्लॉक स्पीड1110 MHz1296 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या38,000 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी7 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)260 Watt44 Watt
टेक्सचर फिल रेट550.6इस पर कोई डेटा नहीं है

संगतता, आयाम और आवश्यकताएं

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla A100 और Apple M1 Max 32-Core GPU की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं। नोटबुक वीडियो कार्डस के लिए यह नोटबुक का आकार, कनेक्शन स्लॉट और बस है, अगर वीडियो कार्ड को नोटबुक मदरबोर्ड में मिलाप करने के बजाय स्लॉट में डाला जाता है तो।

इंटरफ़ेसPCIe 4.0 x16इस पर कोई डेटा नहीं है
लंबाई267 mmइस पर कोई डेटा नहीं है
चौड़ाई 2-slotइस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneइस पर कोई डेटा नहीं है

मेमोरी

यहाँ Tesla A100 और Apple M1 Max 32-Core GPU पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारHBM2eLPDDR5-6400
अधिकतम समर्थित RAM आकार32 GBइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमोरी बस की चौड़ाई4096 Bit512 Bit
RAM आवृत्ति2400 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमरी बैंडविड्थ1,229 GB/sइस पर कोई डेटा नहीं है
साझा की गई मेमरीइस पर कोई डेटा नहीं है-

वीडियो आउटपुट और पोर्ट

Tesla A100 और Apple M1 Max 32-Core GPU पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsइस पर कोई डेटा नहीं है

API का समर्थन

API जो Tesla A100 और Apple M1 Max 32-Core GPU के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_1)इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenGL4.6इस पर कोई डेटा नहीं है

फायदे और नुकसान


चिप लिथोग्राफी 7 nm 5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 260 वाट 44 वाट

हम Tesla A100 और Apple M1 Max 32-Core GPU के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Tesla A100 एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Apple M1 Max 32-Core GPU एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए Tesla A100 और Apple M1 Max 32-Core GPU GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।

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लोकप्रिय GPU की तुलनाए

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उपयोगकर्ता रेटिंग

यहां आप ग्राफिक्स कार्ड की उपयोगकर्ता रेटिंग देख सकते हैं, साथ ही साथ इसे खुद रेट भी कर सकते हैं।


3.5 215 वोट

Tesla A100 को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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4.1 440 वोट

Apple M1 Max 32-Core GPU को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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प्रश्न और टिप्पणियाँ

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