Radeon RX 580 OEM बनाम GeForce RTX 2070 Super

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Radeon RX 580 OEM और GeForce RTX 2070 Super, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया है70
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकनइस पर कोई डेटा नहीं है42.12
बिजली दक्षताइस पर कोई डेटा नहीं है15.26
कंप्यूटर स्थापत्य कलाGCN 4.0 (2016−2020)Turing (2018−2022)
GPU का कोड नामEllesmereTU104
बाजार क्षेत्रडेस्कटॉपडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख29 जून 2016 (8 वर्ष पहले)9 जुलाई 2019 (5 वर्ष पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)$229 $499

लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

Radeon RX 580 OEM और GeForce RTX 2070 Super के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Radeon RX 580 OEM और GeForce RTX 2070 Super के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या23042560
कोर का क्लॉक स्पीड1120 MHz1605 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1266 MHz1770 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या5,700 million13,600 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी14 nm12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)150 Watt215 Watt
टेक्सचर फिल रेट182.3283.2
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन5.834 TFLOPS9.062 TFLOPS
ROPs3264
TMUs144160
Tensor Coresइस पर कोई डेटा नहीं है320
Ray Tracing Coresइस पर कोई डेटा नहीं है40

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Radeon RX 580 OEM और GeForce RTX 2070 Super की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
लंबाई241 mm267 mm
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 6-pin1x 6-pin + 1x 8-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Radeon RX 580 OEM और GeForce RTX 2070 Super पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR5GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार8 GB8 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई256 Bit256 Bit
RAM आवृत्ति2000 MHz1750 MHz
मेमरी बैंडविड्थ256.0 GB/s448.0 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Radeon RX 580 OEM और GeForce RTX 2070 Super पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करें1x HDMI, 3x DisplayPort1x HDMI, 3x DisplayPort, 1x USB Type-C
HDMI++
G-SYNC का समर्थन-+

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

VR Readyइस पर कोई डेटा नहीं है+

एपीआई संगतता

API जो Radeon RX 580 OEM और GeForce RTX 2070 Super के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_0)12 Ultimate (12_1)
शेडर मॉडल6.46.5
OpenGL4.64.6
OpenCL2.01.2
Vulkan1.2.1311.2.131
CUDA-7.5

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 29 जून 2016 9 जुलाई 2019
चिप लिथोग्राफी 14 nm 12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 150 वाट 215 वाट

RX 580 OEM में 43.3% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, RTX 2070 Super को 3 वर्ष का आयु लाभ है, तथा में 16.7% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम Radeon RX 580 OEM और GeForce RTX 2070 Super के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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