Nvidia RTX 500 Ada Generation Mobile बनाम Apple M4 16-core GPU

VS

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), RTX 500 Ada Generation Mobile और M4 16-core GPU, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान205को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
बिजली दक्षता53.81इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाAda Lovelace (2022−2024)इस पर कोई डेटा नहीं है
GPU का कोड नामAD107इस पर कोई डेटा नहीं है
बाजार क्षेत्रमोबाइल वर्कस्टेशन के लिएडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख26 फरवरी 2024 (एक साल से भी कम समय पहले)इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

RTX 500 Ada Generation Mobile और M4 16-core GPU के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से RTX 500 Ada Generation Mobile और M4 16-core GPU के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या204816
कोर का क्लॉक स्पीड1485 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड2025 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
ट्रांजिस्टरों की संख्या18,900 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी5 nmइस पर कोई डेटा नहीं है
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)35 Wattइस पर कोई डेटा नहीं है
टेक्सचर फिल रेट129.6इस पर कोई डेटा नहीं है
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन8.294 TFLOPSइस पर कोई डेटा नहीं है
ROPs32इस पर कोई डेटा नहीं है
TMUs64इस पर कोई डेटा नहीं है
Tensor Cores64इस पर कोई डेटा नहीं है
Ray Tracing Cores16इस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ RTX 500 Ada Generation Mobile और M4 16-core GPU की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारmedium sizedइस पर कोई डेटा नहीं है
इंटरफ़ेसPCIe 4.0 x8इस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneइस पर कोई डेटा नहीं है

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ RTX 500 Ada Generation Mobile और M4 16-core GPU पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6LPDDR5x-8533
अधिकतम समर्थित RAM आकार4 GBइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमोरी बस की चौड़ाई64 Bitइस पर कोई डेटा नहीं है
RAM आवृत्ति2000 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमरी बैंडविड्थ128.0 GB/sइस पर कोई डेटा नहीं है
साझा की गई मेमरी-इस पर कोई डेटा नहीं है

कनेक्टिविटी और आउटपुट

RTX 500 Ada Generation Mobile और M4 16-core GPU पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंPortable Device Dependentइस पर कोई डेटा नहीं है

एपीआई संगतता

API जो RTX 500 Ada Generation Mobile और M4 16-core GPU के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_2)इस पर कोई डेटा नहीं है
शेडर मॉडल6.8इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenGL4.6इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenCL3.0इस पर कोई डेटा नहीं है
Vulkan1.3-
CUDA8.9-

पक्ष और विपक्ष सारांश


हम RTX 500 Ada Generation Mobile और M4 16-core GPU के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि RTX 500 Ada Generation Mobile एक मोबाइल वर्कस्टेशन कार्ड (नोटबुक वाला और व्यावसायिक उद्देश्य के लिए) है जबकि Apple M4 16-core GPU एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक और गैर-पेशेवर उद्देश्य ) है।


अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए RTX 500 Ada Generation Mobile और Apple M4 16-core GPU GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।

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सामुदायिक रेटिंग

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M4 16-core GPU को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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