RTX 3500 Mobile Ada Generation बनाम RTX 4000 SFF Ada Generation
सामान्य जानकारी
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), RTX 3500 Mobile Ada Generation और RTX 4000 SFF Ada Generation, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
| प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | को रेट नहीं किया गया है | 38 |
| लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | टॉप-100 में नहीं |
| कंप्यूटर स्थापत्य कला | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
| GPU का कोड नाम | AD104 | AD104 |
| बाजार क्षेत्र | लैपटॉप के लिए | डेस्कटॉप |
| प्रकाशन की तारीख | 21 मार्च 2023 (1 वर्ष पहले) | 21 मार्च 2023 (1 वर्ष पहले) |
तकनीकी विनिर्देश
RTX 3500 Mobile Ada Generation और RTX 4000 SFF Ada Generation के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से RTX 3500 Mobile Ada Generation और RTX 4000 SFF Ada Generation के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
| पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 5120 | 6144 |
| बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड | 1545 MHz | 1565 MHz |
| ट्रांजिस्टरों की संख्या | 35,800 million | 35,800 million |
| विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 5 nm | 5 nm |
| थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 100 Watt | 70 Watt |
| टेक्सचर फिल रेट | 247.2 | 300.5 |
संगतता, आयाम और आवश्यकताएं
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ RTX 3500 Mobile Ada Generation और RTX 4000 SFF Ada Generation की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं। नोटबुक वीडियो कार्डस के लिए यह नोटबुक का आकार, कनेक्शन स्लॉट और बस है, अगर वीडियो कार्ड को नोटबुक मदरबोर्ड में मिलाप करने के बजाय स्लॉट में डाला जाता है तो।
| इंटरफ़ेस | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| लंबाई | इस पर कोई डेटा नहीं है | 168 mm |
| चौड़ाई | इस पर कोई डेटा नहीं है | 2-slot |
| बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स | None | None |
मेमोरी
यहाँ RTX 3500 Mobile Ada Generation और RTX 4000 SFF Ada Generation पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
| मेमोरी के प्रकार | GDDR6 | GDDR6 |
| अधिकतम समर्थित RAM आकार | 12 GB | 20 GB |
| मेमोरी बस की चौड़ाई | 192 Bit | 160 Bit |
| RAM आवृत्ति | 18 GB/s | 14 GB/s |
| मेमरी बैंडविड्थ | 432.0 GB/s | 280.0 GB/s |
वीडियो आउटपुट और पोर्ट
RTX 3500 Mobile Ada Generation और RTX 4000 SFF Ada Generation पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
| कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | Portable Device Dependent | 4x mini-DisplayPort 1.4a |
API का समर्थन
API जो RTX 3500 Mobile Ada Generation और RTX 4000 SFF Ada Generation के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| शेडर मॉडल | 6.7 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | 8.9 | 8.9 |
फायदे और नुकसान
| अधिकतम समर्थित RAM आकार | 12 GB | 20 GB |
| थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 100 वाट | 70 वाट |
हम RTX 3500 Mobile Ada Generation और RTX 4000 SFF Ada Generation के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।
ध्यान रखें कि RTX 3500 Mobile Ada Generation एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि RTX 4000 SFF Ada Generation एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।
अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए RTX 3500 Mobile Ada Generation और RTX 4000 SFF Ada Generation GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।
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