GeForce RTX 3060 Mobile बनाम RTX A1000 Embedded

सामान्य जानकारी

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce RTX 3060 Mobile और RTX A1000 Embedded, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान155को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाAmpere (2020−2022)Ampere (2020−2022)
GPU का कोड नामGN20-E3 GA106GA107S
बाजार क्षेत्रलैपटॉप के लिएलैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीख4 जनवरी 2021 (3 वर्ष पहले)30 मार्च 2022 (2 वर्ष पहले)

तकनीकी विनिर्देश

GeForce RTX 3060 Mobile और RTX A1000 Embedded के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce RTX 3060 Mobile और RTX A1000 Embedded के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या38402048
कोर का क्लॉक स्पीड817 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1702 MHz1140 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या13,250 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी8 nm8 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)115 Watt (60 - 115 Watt TGP)35 Watt
टेक्सचर फिल रेट171.072.96

संगतता, आयाम और आवश्यकताएं

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce RTX 3060 Mobile और RTX A1000 Embedded की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। नोटबुक वीडियो कार्डस के लिए यह नोटबुक का आकार, कनेक्शन स्लॉट और बस है, अगर वीडियो कार्ड को नोटबुक मदरबोर्ड में मिलाप करने के बजाय स्लॉट में डाला जाता है तो।

लैपटॉप का आकारlargeइस पर कोई डेटा नहीं है
इंटरफ़ेसPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x8
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneNone

मेमोरी

यहाँ GeForce RTX 3060 Mobile और RTX A1000 Embedded पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार6 GB4 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई192 Bit128 Bit
RAM आवृत्ति14000 MHz14 GB/s
मेमरी बैंडविड्थ336.0 GB/s224.0 GB/s
साझा की गई मेमरी-इस पर कोई डेटा नहीं है

वीडियो आउटपुट और पोर्ट

GeForce RTX 3060 Mobile और RTX A1000 Embedded पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsPortable Device Dependent

API का समर्थन

API जो GeForce RTX 3060 Mobile और RTX A1000 Embedded के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.56.7
OpenGL4.64.6
OpenCL2.03.0
Vulkan1.21.3
CUDA8.68.6

बेंचमार्क प्रदर्शन

ये गैर-गेम बेंचमार्क में रेंडरिंग के प्रदर्शन के लिए GeForce RTX 3060 Mobile और RTX A1000 Embedded परीक्षणों के परिणाम हैं। कुल स्कोर 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है, उच्चतर बेहतर है। ध्यान दें कि समग्र बेंचमार्क प्रदर्शन को 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है।


Passmark

यह शायद सबसे सर्वव्यापी बेंचमार्क है और पासमार्क परफॉर्मेंसटेस्ट सूट का हिस्सा है। यह ग्राफिक्स कार्ड को विभिन्न लोड के तहत एक संपूर्ण मूल्यांकन देता है और Direct3D के 9, 10, 11 और 12 वे संस्करणों के लिए चार अलग-अलग बेंचमार्क प्रदान करता है (यदि संभव हो तो अंतिम संस्करण को 4K रिज़ॉल्यूशन में ), और और इस के अलावा कुछ और परीक्षण DirectComput क्षमताओं को शामिल करते हुए निष्पाद करता हैं।

बेंचमार्क कवरेज: 25%

RTX 3060 Mobile 12550
+10.4%
RTX A1000 Embedded 11368

GeForce RTX 3060 Mobile ने Passmark में RTX A1000 Embedded को 10% से मात दी।

फायदे और नुकसान


नवीनता 4 जनवरी 2021 30 मार्च 2022
अधिकतम समर्थित RAM आकार 6 GB 4 GB
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 115 वाट 35 वाट

हम GeForce RTX 3060 Mobile और RTX A1000 Embedded के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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