GeForce RTX 2080 Super बनाम RTX 3070 6144SP

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प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce RTX 2080 Super और GeForce RTX 3070 6144SP, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान54को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन32.12इस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली दक्षता14.12इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTuring (2018−2022)Ampere (2020−2024)
GPU का कोड नामTU104GA104
बाजार क्षेत्रडेस्कटॉपडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख23 जुलाई 2019 (5 वर्ष पहले)इस पर कोई डेटा नहीं है (2024 वर्ष पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)$699 इस पर कोई डेटा नहीं है

लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

GeForce RTX 2080 Super और GeForce RTX 3070 6144SP के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce RTX 2080 Super और GeForce RTX 3070 6144SP के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या30726144
कोर का क्लॉक स्पीड1650 MHz1740 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1815 MHz1770 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या13,600 million17,400 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm8 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)250 Watt290 Watt
टेक्सचर फिल रेट348.5339.8
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन11.15 TFLOPS21.75 TFLOPS
ROPs6496
TMUs192192
Tensor Cores384192
Ray Tracing Cores4848

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce RTX 2080 Super और GeForce RTX 3070 6144SP की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
लंबाई267 mm267 mm
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 6-pin + 1x 8-pin1x 8-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce RTX 2080 Super और GeForce RTX 3070 6144SP पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार8 GB8 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई256 Bit256 Bit
RAM आवृत्ति1937 MHz1750 MHz
मेमरी बैंडविड्थ495.9 GB/s448.0 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce RTX 2080 Super और GeForce RTX 3070 6144SP पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करें1x HDMI, 3x DisplayPort, 1x USB Type-C1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI++
G-SYNC का समर्थन+-

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

VR Ready+इस पर कोई डेटा नहीं है

एपीआई संगतता

API जो GeForce RTX 2080 Super और GeForce RTX 3070 6144SP के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.56.8
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.58.6

पक्ष और विपक्ष सारांश


चिप लिथोग्राफी 12 nm 8 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 250 वाट 290 वाट

RTX 2080 Super में 16% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, RTX 3070 6144SP में 50% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम GeForce RTX 2080 Super और GeForce RTX 3070 6144SP के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

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