GeForce MX110 बनाम Data Center GPU Max 1550

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मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce MX110 और Data Center GPU Max 1550, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान780को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
बिजली दक्षता8.65इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाMaxwell (2014−2017)Generation 12.5 (2021−2023)
GPU का कोड नामGM108SPonte Vecchio
बाजार क्षेत्रलैपटॉप के लिएवर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख17 नवंबर 2017 (8 वर्ष पहले)10 जनवरी 2023 (2 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

GeForce MX110 और Data Center GPU Max 1550 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce MX110 और Data Center GPU Max 1550 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या25616384
कोर का क्लॉक स्पीड978 MHz900 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1006 MHz1600 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या1,020 million100,000 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी28 nm10 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)30 Watt600 Watt
टेक्सचर फिल रेट16.101,638
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन0.5151 TFLOPS52.43 TFLOPS
ROPs8इस पर कोई डेटा नहीं है
TMUs161024
Tensor Coresइस पर कोई डेटा नहीं है1024
Ray Tracing Coresइस पर कोई डेटा नहीं है128
L1 Cache128 KB64 mb
L2 Cache1024 KB408 mb

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce MX110 और Data Center GPU Max 1550 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x4PCIe 5.0 x16
चौड़ाई इस पर कोई डेटा नहीं हैOAM Module
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneइस पर कोई डेटा नहीं है

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce MX110 और Data Center GPU Max 1550 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR5HBM2e
अधिकतम समर्थित RAM आकार2 GB128 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई64 Bit8192 Bit
RAM आवृत्ति1253 MHz1600 MHz
मेमरी बैंडविड्थ40.1 GB/s3,277 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce MX110 और Data Center GPU Max 1550 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंPortable Device DependentNo outputs

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

Optimus+-

API और SDK संगतता

API जो GeForce MX110 और Data Center GPU Max 1550 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (11_0)12 (12_1)
शेडर मॉडल6.7 (5.1)6.6
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.3N/A
CUDA+-
DLSS-+

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 17 नवंबर 2017 10 जनवरी 2023
अधिकतम समर्थित RAM आकार 2 GB 128 GB
चिप लिथोग्राफी 28 nm 10 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 30 वाट 600 वाट

GeForce MX110 में 1900% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, Data Center GPU Max 1550 को 5 वर्ष का आयु लाभ है, में 6300% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 180% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम GeForce MX110 और Data Center GPU Max 1550 के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि GeForce MX110 एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Data Center GPU Max 1550 एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वालाऔर पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।

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सामुदायिक रेटिंग

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