GeForce GT 320 OEM बनाम RTX 2060

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce GT 320 OEM और GeForce RTX 2060, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया है126
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहीं19
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकनइस पर कोई डेटा नहीं है41.69
बिजली दक्षताइस पर कोई डेटा नहीं है16.82
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTesla 2.0 (2007−2013)Turing (2018−2022)
GPU का कोड नामGT215TU106
बाजार क्षेत्रडेस्कटॉपडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख2 फरवरी 2010 (14 वर्ष पहले)7 जनवरी 2019 (5 वर्ष पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)इस पर कोई डेटा नहीं है$349

लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

GeForce GT 320 OEM और GeForce RTX 2060 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce GT 320 OEM और GeForce RTX 2060 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या721920
कोर का क्लॉक स्पीड540 MHz1365 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है1680 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या727 million10,800 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी40 nm12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)43 Watt160 Watt
टेक्सचर फिल रेट12.96201.6
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन0.1875 TFLOPS6.451 TFLOPS
ROPs848
TMUs24120
Tensor Coresइस पर कोई डेटा नहीं है240
Ray Tracing Coresइस पर कोई डेटा नहीं है30

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce GT 320 OEM और GeForce RTX 2060 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 2.0 x16PCIe 3.0 x16
लंबाई175 mm229 mm
चौड़ाई 1-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNone1x 8-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce GT 320 OEM और GeForce RTX 2060 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR3GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार1 GB6 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई128 Bit192 Bit
RAM आवृत्ति790 MHz1750 MHz
मेमरी बैंडविड्थ25.28 GB/s336.0 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce GT 320 OEM और GeForce RTX 2060 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करें1x DVI, 1x HDMI, 1x VGA1x DVI, 1x HDMI, 2x DisplayPort, 1x USB Type-C
HDMI++
G-SYNC का समर्थन-+

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

VR Readyइस पर कोई डेटा नहीं है+

एपीआई संगतता

API जो GeForce GT 320 OEM और GeForce RTX 2060 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX11.1 (10_1)12
शेडर मॉडल4.16.5
OpenGL3.34.6
OpenCL1.11.2
VulkanN/A1.2.131
CUDA1.27.5

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 2 फरवरी 2010 7 जनवरी 2019
अधिकतम समर्थित RAM आकार 1 GB 6 GB
चिप लिथोग्राफी 40 nm 12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 43 वाट 160 वाट

GT 320 OEM में 272.1% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, RTX 2060 को 8 वर्ष का आयु लाभ है, में 500% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 233.3% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम GeForce GT 320 OEM और GeForce RTX 2060 के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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समान GPU के साथ तुलना

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